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자료설명


실험에서 측정한 데이터가 분산된 형태를 나타낸다면 보는 관점에 따라서 여러 가지의 선을 그릴 수 있는데, 가장 좋은 방법은 통계적 방법을 응용하여 데이터들에 가장 가까운 선을 찾아내는 방법이다. 이중 가장 보편적으로 사용되는 기법이 최소자승법(least square method)이다. 여기서 최소자승법의 유래와 원리에 대해서 알아보고자 한다.
최소자승법1

목차/차례

  1. - 서론 -
  2. - 본론 -
  3. 1. 최소자승법(Least Squares Method)의 유래
  4. 2. 최소자승법
  5. - 결론 및 소견 -
  6. - 참고문헌 -
  7. - acknowledgement -

본문/내용

르장드르의 연구가 있기 전에 1747년 시작된 마이어 Johann Tobias Mayer (1723-1762)의 달의 칭동 현상에 관한 연구는 관측치의 결합에 관한 훌륭한 아이디어가 되었고, 당대의 일류 수학자인 오일러 Leonhard Euler (1707-1783)의 1748년 문제인 토성과 목성의 운동에 관한 연구, 라플라스 Pierre Simon Laplace (1749-1827)도 행한 당대의 중요한 과학 문제인 목성과 토성의 비주기적 기복 운동에 관한 연구의 진전, 1755년 보스코비치 Roger Joseph Boscovitch 의 로마 근교를 지나는 자오선 측정의 명확한 기준 설정은 1805년 르장드르가 최소제곱법을 정립하는 데 모두 긴요한 구성 요소가 되어 주었다.
르장드르는 1792년 부터 자오선 측정에 관한 일련의 측지학 연구에 관련이 되었는데, 여기서 그는 절대값 오차의 합을 최소화하는 대신 오차 제곱 합의 최소화 원칙(기준)을 채택한 결과, 최소 제곱법이라는 편리한 해법을 발견케 되었던 것이다.

2. 최소자승법

자연은 작용에 대한 반응의 특성을 반드시 소유한다. 길에 굴러다니는 돌맹이를 발로 차면 앞으로 데구르르 굴러가게 된다. 바다물의 이동은 스스로 움직이는 것이 아니라 지구의 자전과 표면 온…

참고문헌


물리화학실험 대한화학회 청문각
물리화학실험 형설출판사
www.yahoo.co.kr
www.naver.com



📝 Regist Info
I D : kosr*****
Date : 2015-01-31
FileNo : 16148109

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