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멀티미디어 검색엔진과 미래의 검색엔진

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자료설명

검색엔진에 기념 개념을 설명하고 각종 검색엔진의 예를 들어서 검색엔진에 대한 고찰을 하고 쓴 리포트 입니다.
[정보검색]

목차/차례

  1. 0. 프롤로그 p1
  2. 1. 검색엔진의 기본개념 -p3
  3. 2. 멀티미디어 검색엔진 -p4
  4. 1).이미지검색
  5. 2).동영상검색
  6. 3).음악검색
  7. 3. 멀티미디어 검색사이트 -p10
  8. 1).스트림세이지
  9. 2).싱잉피쉬
  10. 3).야후
  11. 4).구글
  12. 4. 미래의 검색엔진 -p12
  13. 5. 결론 -p14

본문/내용

현재 이미지 데이터의 표현과 검색을 위한 주된 접근 방식은 이미지자체에 대한 색상(color), 질감(texture), 형태(shape) 등에 대한 계산에 의해 검색하는 내용기반 검색 방식(content-basedretrieval)이다.
이미지의특성을 문서로 다시 기술하고 검색 질의를 처리하는 방법과 이미지 자체에 대한 계산으로 처리하는 방법을 비교하고 있다.
이미지 정보의 검색 키(key)를 색상, 질감, 형태 등의 low- level features를 기초로 하는 내용기반 검색 방식과 이미지에 링크(link)되는 high- level feature s인 일반 텍스트 검색으로 나누어진다.
내용기반 이미지 검색은 사용자가 제시한 이미지의 색상(color), 질감(texture), 형태(shape)의 세 가지 특징을 디지털 자료로 계산하고 이를 가장 유사한 이미지를 주어진 찾아 이미지들을 선택하는 방법을 반복함으로서 사용자가 원하는 이미지에 접근해간다.
사용자가 원하는 이미지의 정확도는 컴퓨터 계산방식에 따라 다를 수 있다. 따라서 PSIs(Per ceptur ally Similar Images)와 CSIs (Comput ationally Similar Images)로 구분하여 이미지의 유사도(similarity)를 구분한다.
일반 텍스트 검색은 내용기반 이미지 검색…

참고문헌

o 김문화원, “인터넷 검색 방법론 ” 2002.
o 이란주, 최경화, `국내 웹검색도구의 특성 및 탐색 기능 평가에 관한 연구`. 한국문 헌정보학회지 31(3): 75-108, 1997년.
o 윤성희 “이미지 검색을 위한 내용 기반 및 설명 문서 기반 검색엔진“ 상명대학교 산업과학연구소,200.
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o 고영만 ,김소형, “영상정보 메타데이터 요소 표준개발을 위한 연구“, 성균관 대학교 문헌정 보학과, 2003년.
o 배빛나라, 이재욱, 노용만, “DCT 계수를 이용한MPEG-7 컬러 기술자의 고속 추출”, 한국 멀티미디어학회 추계 학술대회, Vol. 5, No.2, pp.254-257, 2002년.
o 곽길신,주경수 “MPEG-7 기반의 영상정보 검색시스템설계 및 구현” 2005년,한국정보학회론문지 제10권제1호,2005년.
o 노승민, 황인준 “멀티미디어 검색시스템의 설계 및 구현”, 한국정보과학회논문지 Vol.30, 2003년.
o A. Ghias, et al., `Query by humming - musical information retrieval in an audio database,` In ACM Multimedia 95 -Electronic Proceedings, San Francisco, USA, 1995.
o R.J. McNab, et al., `The New Zealand digital library MELody index,` D-Lib Magazine, May 1997.
o 노승민 황인준 `음악 컨텐츠를 위한 빠른 검색 기법` 아주대학교 정보통신전문대학원 논문, 2002/



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I D : pjjo*****
Date : 2015-01-13
FileNo : 16147735

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