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퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
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퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현.hwp
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퍼지 연관규칙을 이용한 뉴스레터 시스템 설계 및 구현
애 관한 자료입니다.
퍼지연관규칙을이용한뉴스레터시스템설계및구현
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퍼지연관규칙을이용한뉴스레터시스템설계및구현
본문/내용
펴지연관규칙을 적용하기에 앞서, Cody Wong[6] 등이 제안한 방식을 적용함으로써, 웹마이닝에 적합한 연관규칙을 찾을 수 있다. 그러나, 본 시스템에 적용하기 위해서는 우선 이 방식을 수정할 필요가 있다. 분할 집합(Partitioning sets)에 있는 문제 부문(problem case)을 순서에 상관없이 이용함으로써, 규칙들을 줄일 수 있으며, 이 시스템에 적합하게 이용할 수 있다. 그리고, 모든 사용자에 대해서, 규칙을 적용하는 것이 아니라, 각 카테고리에 따라, 퍼지 연관규칙을 적용함으로써, 사용자에게 적합한 뉴스레터를 생성할 수 있다.
참고문헌
참 고 문 헌
[1]프레드릭 뉴웰, 삼성전자 글로벌마케팅연구소, 인터넷 시대의 고객관계경영 CRM.com, 21세기북스.
[2]http://www.ecminer.com/m4_webDataMining.html
[3]김성민외 4명, 데이터마이닝 기법을 활용한 이메일 마케팅 시스템의 구축, 데이터베이스 연구회지, 17권 1호, 2001. 3
[4]김길평, 인터넷상에서 디렉트메일광고의 효과에 관한 연구, 한성대학교 논문집 1998. PP. 17～37.
[5]Bamshard Mobasher, Robert Cooley, Jaideep Strivastava, Automatic Personalization Based on Web Usage Mining, http://maya.cs.depaul.edu/~ mobasher/personalizaton/index.html.
[6]Cody Wong, Simon Shiu and Sankar Pal, Mining fuzzy association rules for web access case adaptation.
[7]A. Gynesei. A Fuzzy Approach for Mining Quan- titative Association Rules TUCS Technical Reports No.336. March 2000 ISBN 952-12-0034-9 ISSN 1239-1891.
[8]R. Cooley, B. Mobasher and J. Srivastava. Web Mining : Information and Pattern Discovery on
the World Wide Web in Proceedings of the 9thIEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI `97), Novemver 1997.
[9]T. Joachims, D. Freitag, T. Mitchell Web Watcher: A Tour Guide for the World Wide Web in IJCAI97 Proceedings of the Fifteenth International Intelligence, PP. 770～775, Nagoya, Japan.
[10]A. Joshi, S. Weerawarana, and E. Houstis, “On Disconnected Browsing of Distributed Information” Proc 7th IEEE Intl. Workshop on Research Issues in Data Engineering (RIDE), pp. 101～108, 1997.
[11]Q. yang, H. H. Zhang, H. Zhang, Taylor Series Prediction: A Cache Replacement Police Based on Second-Order Trend Analysis in the Proceedings of the Hawai`s International Conference On System Sciences, January 3-6, 2001, Maui, Hawaii.
[12]B. Mobasher, R.Cooley, and J. Srivatava. Automatic Personalizaton Based on Web usage Mining in Communicaton of ACM, August, 2000(Volume 43, Issue 8).
[1]프레드릭 뉴웰, 삼성전자 글로벌마케팅연구소, 인터넷 시대의 고객관계경영 CRM.com, 21세기북스.
[2]http://www.ecminer.com/m4_webDataMining.html
[3]김성민외 4명, 데이터마이닝 기법을 활용한 이메일 마케팅 시스템의 구축, 데이터베이스 연구회지, 17권 1호, 2001. 3
[4]김길평, 인터넷상에서 디렉트메일광고의 효과에 관한 연구, 한성대학교 논문집 1998. PP. 17～37.
[5]Bamshard Mobasher, Robert Cooley, Jaideep Strivastava, Automatic Personalization Based on Web Usage Mining, http://maya.cs.depaul.edu/~ mobasher/personalizaton/index.html.
[6]Cody Wong, Simon Shiu and Sankar Pal, Mining fuzzy association rules for web access case adaptation.
[7]A. Gynesei. A Fuzzy Approach for Mining Quan- titative Association Rules TUCS Technical Reports No.336. March 2000 ISBN 952-12-0034-9 ISSN 1239-1891.
[8]R. Cooley, B. Mobasher and J. Srivastava. Web Mining : Information and Pattern Discovery on
the World Wide Web in Proceedings of the 9thIEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI `97), Novemver 1997.
[9]T. Joachims, D. Freitag, T. Mitchell Web Watcher: A Tour Guide for the World Wide Web in IJCAI97 Proceedings of the Fifteenth International Intelligence, PP. 770～775, Nagoya, Japan.
[10]A. Joshi, S. Weerawarana, and E. Houstis, “On Disconnected Browsing of Distributed Information” Proc 7th IEEE Intl. Workshop on Research Issues in Data Engineering (RIDE), pp. 101～108, 1997.
[11]Q. yang, H. H. Zhang, H. Zhang, Taylor Series Prediction: A Cache Replacement Police Based on Second-Order Trend Analysis in the Proceedings of the Hawai`s International Conference On System Sciences, January 3-6, 2001, Maui, Hawaii.
[12]B. Mobasher, R.Cooley, and J. Srivatava. Automatic Personalizaton Based on Web usage Mining in Communicaton of ACM, August, 2000(Volume 43, Issue 8).
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I D : ggyt****** Date : 2012-07-25 FileNo : 16146176 |
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