|
| |
|
|
장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구
파일 
장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구.hwp
[Size :
47 Kbyte
]
장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구.hwp
[Size :
47 Kbyte
]
분량 9 Page
가격 1,000 원
×
링크주소가 복사 되었습니다.
원하는 곳에 붙혀넣기 하세요
원하는 곳에 붙혀넣기 하세요
카트
|
다운받기
|
 네이버 ID로 다운 받기  카카오 ID로 다운 받기  구글 ID로 다운 받기  페이스북 ID로 다운 받기 |
뒤로
|
자료설명
장, 단기 요인을 고려한 정보 통신 기술의 수요 예측에 관한 연구에 관하여 여러자료를 참고로 정리해봤습니다.. 레포트에 많은 참고 되었으면 좋겠습니다
장,단기요인을고려한정보통신기술의수요예측에관한연구
장,단기요인을고려한정보통신기술의수요예측에관한연구
본문/내용
이를 위해 장, 단기 요인을 고려하는 인공 신경망을 모형화하고 이를 이용하여 정보 통신 기술의 수요에 대해 예측을 실행한다. 이 결과를 6개의 확산 모형과 비교하여 우수한 모형을 제시한다. 본 논문에서 택한 정보 통신 기술의 자료는 크게 가입자수와 사용 건수에 대한 자료로 나뉘어 지며, 세부적으로는 전자가 일반 전화 가입자, 이동 전화 가입자, 인터넷 도메인수로 후자가 국제 전화 발신, 전보 발신으로 나뉘어 진다. 6개의 확산 모형은 잠재적 수요를 구하지 않고 모형을 적용시킬 수 있는 바스 모형(Bass model), 로지스틱 모형(logistic model), 곰페르츠 모형(Gomperz model), 하비 모형(Harvey model), 확장된 리카티 모형(Extended model)과 채택하였다.
모형의 우수성을 판별하기 위해 각 자료에 대해 인공 신경망의 예측 오차와 다른 확산 모형의 예측 오차를 Wilcoxon Signed Rank Test를 이용하여 비교하였다. 또한 전체 자료에 대해 각 모형의MSE(Mean Squared Error)의 순위를 구하고 순위의 일관성을 검정하므로써 모형의 우수성을 제시하였다.
2. 확산 모형과 인공 신경망
2.1. 확산 모형
기술의 확산
기술의 확산은 혁신(innovation)이 확산 채널(channels of communication)을 통해 일정 시간(time) 사회 시스템(social system)내에서 교환, 유통되어 일어나는 것이다(Rogers, 1995). 여기서의 혁신은 사회 시스템의 구성원들로부터 새로운 것으로 받아드려지는 아이디어, 신제품, 행동 양식 등을 말한다. 확산 채널은 정보가 시스템에서 전달되는 수단으로서 라디오, 텔레비젼, 신문과 같은 대중 매체를 말하…
기술의 확산은 혁신(innovation)이 확산 채널(channels of communication)을 통해 일정 시간(time) 사회 시스템(social system)내…
기술의 확산은 혁신(innovation)이 확산 채널(channels of communication)을 통해 일정 시간(time) 사회 시스템(social system)내…
참고문헌
Vladimir cherhasssky, Jerome H. Friedman, Harry Wechsler, From statistics to Neural networks , 1993
Paolo Antognetti, Velhko Milutinovic, Neural Networks comcepts, applicatons, and implementations , volume2,4, 1991
Young, P., and Ord, J.K., Model Selection and Estimation for Technological Growth Curves, International Journal of Forecasting 5, 501-514(1990)
Mahajan, V. and E. Muller, Innovation diffusion and new product growth models in maketing , Journal of Marketing , 43, 55-68, 1979
Beveridge, S. and C. R. Nelson, A New Approach to Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Components with Particular Attention to Measurement of the Business Cycle Journal of Monetary Economics, 7, 151-174, 1981
Campbell, J. Y. and N.Gmankiw, Are Output Fluctuations Transitory? ,Quarterly Journal of Economics, 857-880, 1987
Young Jin Joo, Time Series Models for Trend-Cycle Decomposition with Applications to Business Cycle and New Product Sales Forecasts, 1996
Mahajan, V. and Peterson R. A., Models for innovation diffusion, 1985
Peg young, Technological growth curves, Technological forecasting and social change 44, 375-390, 1993
박용태, 주요 정보통신기술의 확산모형에 관한 실증연구, 1999
박성희, 퍼지신경회로망을 이용한 장기 전력 수요 예측, 1996
이명진, 인공 신경 회로망과 퍼지전문가 시스템에 의한 단기 부하 예측, 1992
Paolo Antognetti, Velhko Milutinovic, Neural Networks comcepts, applicatons, and implementations , volume2,4, 1991
Young, P., and Ord, J.K., Model Selection and Estimation for Technological Growth Curves, International Journal of Forecasting 5, 501-514(1990)
Mahajan, V. and E. Muller, Innovation diffusion and new product growth models in maketing , Journal of Marketing , 43, 55-68, 1979
Beveridge, S. and C. R. Nelson, A New Approach to Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Components with Particular Attention to Measurement of the Business Cycle Journal of Monetary Economics, 7, 151-174, 1981
Campbell, J. Y. and N.Gmankiw, Are Output Fluctuations Transitory? ,Quarterly Journal of Economics, 857-880, 1987
Young Jin Joo, Time Series Models for Trend-Cycle Decomposition with Applications to Business Cycle and New Product Sales Forecasts, 1996
Mahajan, V. and Peterson R. A., Models for innovation diffusion, 1985
Peg young, Technological growth curves, Technological forecasting and social change 44, 375-390, 1993
박용태, 주요 정보통신기술의 확산모형에 관한 실증연구, 1999
박성희, 퍼지신경회로망을 이용한 장기 전력 수요 예측, 1996
이명진, 인공 신경 회로망과 퍼지전문가 시스템에 의한 단기 부하 예측, 1992
| 📝 Regist Info |
|
I D : sghi****** Date : 2014-08-04 FileNo : 16139892 |
Cart  | |
| |