사회복지분석론통계이해 핵심용어정리

2. 무작위 표본추출(random Samples)

모집단으로부터 표본을 추출하는 방법을 구체적으로 규정한 표본에 대한 고유한 정의는 없다. 그러나 통계에서 이것은 매우 중요하다. 추리통계에서의 핵심은 매우 특별한 방식으로 추출되는 무작위 표본추출(random sample)이라 불리는 것이다. 실제로 표본이 무작위적 방법으로 추출되었다면 그것은 추론의 원칙을 적용하고 있는 것이다. 만약 무작위적 방법으로 추출되지 않았다면 그것은 적합하지 않다. 이 개념은 “통계적 추론”을 논하는 장(chapter)에서 더욱 자세하게 논의될 것이다. 여기에서는 무작위 표본추출에 대한 개략적인 특징에 대해 살펴볼 것이다. 무작위 표본 추출이 되기 위해서는 모집단의 모든 요소들이 표본으로 선택될 기회가 동등한 상태에서 추출되어야 한다.
여기 책상 위에 52개의 카드가 완전히 뒤섞여 있는 상태에서 4장만을 뽑는다고 하자. 뽑혀진 카드는 무작위로 추출되었을 거라고 판단된다. 왜냐하면 책상 위에 있었던 모든(52개의 카드) 카드는 뽑힐 기회가 동등했기 때문이며(4/52) 카드 4개로 이루어진 모든 가능한 조합은 선택될 기회가 같기 때문이다.
무작위 표본추출에는 다음…