본문/내용
part of the reason for its huge success is that J.crew uses a data warehouse and software tools to identify for on-line shoppers what J.crew clothes, shoes, and accessories customers frequently purchase together.
그 큰 성공 이유의 일부는 J.crew가 온라인상의 쇼핑객이 옷, 구두와 액세서리 고객이 무엇을 함께 자주 구입하는지 확인하기 위해 데이터 저장소와 소프트웨어 툴을 사용 한다고 하는 것이다.
that information is fed to applications running the web site so that when on-line shoppers click on an item, the web site recommends complementary products that the customer might be interested in buying.
정보는 온라인상의 쇼핑객이 항목을 클릭할 때, 웹 사이트가 고객이 흥미가 있을지도 모르는 보완적인 제품에 구매를 추천하는데 적용된다.
delivering dynamic, relevant product recommendations to shoppers has increased the average order size and raised customer satisfaction and loyalty.
쇼핑객에게 보내는 동적이고 관계가 있는 제품 추천을 통해 평균 주문 크기를 늘리고, 고객 만족과 충성도를 증가시켰다.
J.crew uses DigiMine`s Enterprise Analytics data-mining software to analyze sales data from its web site, retail stores, and catalog sales operation.
J.crew는 DigiMine`s Enterpri…
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