(빈도분포의 이해)

빈도분포의 이해 1. 빈도분포의 의미 일반적으로 조사나 측정을 통하여 수집된 자료들은 무질서하고 체계적이지 못한 상태가 대부분이다. 아무리 폭넓고 정확하게 측정된 자료라 할지라도 무질서하게 나열된 상태에서는 그 자료가 갖는 속성을 파악하기 어려우므로 자료의 정리를 의한 질서와 체계를 세우고 의미 있게 활용할 수 있도록 요약 기술하는 절차를 거치게 되는데, 이와 같은 일련의 통계적 기법을 빈도분포(頻度分布, frequency distribution)의 작성이라고 한다. 빈도분포란 도수분포(度數分布)와 같은 의미이며, 빈도(frequency)란 어느 한 집단에서 측정한 측정치의 측정된 횟수를 말하며 기호는 f로 표시하고, 분포(distribution)란 각 측정치들의 크기에 따라 순서대로 나열해 놓은 수의 집단을 말한다. 따라서 빈도분포란 정렬된 측정치와 그에 따르는 무리를 모아 놓은 것이다. 이러한 빈도분포를 표(表, table)나 도표(圖表, figure)로 나타낼 수 있는데 이러한 표나 도표를 빈도분포표, 빈도분포도표라고 한다. 2. 분포의 특성 측정되거나 관찰된 자료가 어떠한 형태로 퍼져있는가를 나타내는 것을 분포라고 한다. 분포의 특성을 나타내는 대표적인 것으로는 다음과 같은 것들이 있다. ①집중경향(central tendency) : 최빈값, 중앙값, 산술평균, 가중평균 ②분산도(dispersion) : 범위, 표준편차, 분산 ③비대칭도 : 왜도(skewness), 첨도(kurtosis) 1)집중경향(central tendency) 집중경향은 관찰된 자료들이 어디에 집중되어 있는가를 나타내는 것으로서 대표적인 값들로는 산술평균, 가중평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다. 이외에도 기하평균과 조화평균 등이 있으나 자주 사용되지는 않는다. 최빈값(mode)은 데이터 중 가장 자주 관찰되는 값을 말한다.