포아송분포

3)포아송분포의 특성치 4)이항분포와 포아송분포의 관계 이항분포에서 시행횟수 n이 매우 크고, 성공확률 p가 아주 작은 경우 포아송분포로 근사할 수 있다. 5)실생활에서 포아송분포의 예 포아송 분포는 많은 실제 현상을 모형화 한다. 예로 특정도시의 1주일동안 교통사고로 인한 사망자수, 대기업의 교환대에서 한 시간동안 걸려오는 전화의 수, 시험발사된 인공위성이 한번의 궤도를 운행 중에 부딪치는 운석의 수, 제조품 중 불량품의 수 등이 이에 해당한다. 물론 모든 실제 현상을 포아송분포를 이용하여 모형화할 수는 없다. 전제 조건이 만족되어질 때 포아송분포가 적절한 모형이 될 수 있다. 6)예제 *** 어떤 작업장에 투입되는 부품 중 불량품의 수는 일일평균 5개인 포아송분포에 따른다고 한다. 하루 동안 이 작업장에 들어오는 불량품이 2개일 확률은 얼마인가. 또 불량품이 2개 이상일 확률은 얼마인가. <해설> 이 문제에서는 포아송분포라고 못박았지만, 일반적으로 드물게 발생하는 사건에 관한 것이면 우선 포아송분포를 생각할 것. 2개 이상 발생할 확률은 1개 미만 발생할 확률과 여사상 관계. 즉, <풀이> =5 구해야 할 획률: p(X=2), p(X=0), p(X=1) 불량품이 2개일 확률은 0.0842, 불량품이 2개 이상일 확률은 0.960이다