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Genetic algorithm
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자료설명
Genetic algorithm의 흐름도와 선택법, 스케일링에 대해서 설명한 파워포인트 자료입니다.
Geneticalgorithm
Geneticalgorithm
목차/차례
- Genetic algorithm 의 흐름도……………p3
- 선 택 법.………………..…p4~5
- 스 케 일 링……………………p6~8
- 유전연산자 (genetic operator)………………..p9
- 기타연산자…………………………………p10
- Genetic algorithm을 이해하기 위한 응용 예…p11~17
- Genetic algorithm의 장점과 단점………p18
본문/내용
순위 (Rank)방식
미리 순위와 선택할 개체수와의 관계를 결정
토너먼트 방식
집단 중에 결정된 수(실제로는 2개인 경우가 많다)의 개체를 무작위로 선택 그들 중에서 가장 적응도가 높은 개체를 선택
스케일링
선택은 교배를 행할 때의 생존 분포를 집단 중에서 적응도의 분포에 따라 결정하는것
초기 세대에 있어서 해에 어느정도 가깝다면 해로서는 아직 불충분한 적응도를 가지는 유전자가 집단중에 퍼져 버리게 되는 경우 적응도가 높은 유전자를 탐색하는 것이 어려움
스케일링은 적응도의 값을 선택에 직접 반영시키는 것이 아니라 함수를 이용하여 변환한 후에 선택에 반영시키려고 하는것이다 따라서 적응도의 차이가 혹은 축소
미리 순위와 선택할 개체수와의 관계를 결정
토너먼트 방식
집단 중에 결정된 수(실제로는 2개인 경우가 많다)의 개체를 무작위로 선택 그들 중에서 가장 적응도가 높은 개체를 선택
스케일링
선택은 교배를 행할 때의 생존 분포를 집단 중에서 적응도의 분포에 따라 결정하는것
초기 세대에 있어서 해에 어느정도 가깝다면 해로서는 아직 불충분한 적응도를 가지는 유전자가 집단중에 퍼져 버리게 되는 경우 적응도가 높은 유전자를 탐색하는 것이 어려움
스케일링은 적응도의 값을 선택에 직접 반영시키는 것이 아니라 함수를 이용하여 변환한 후에 선택에 반영시키려고 하는것이다 따라서 적응도의 차이가 혹은 축소
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I D : bkhy****** Date : 2013-06-23 FileNo : 16123248 |
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