구문 관계 정보 추출을 위한 말뭉치의 정규화에 대한 연구

요약문 대량의 말뭉치를 이용해 여러 가지 일반적인 언어 현상을 관찰하고, 언어 정보를 자동으로 추출하여 자연 언어 처리의 여러 분야에 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 따라 말뭉치에 대한 필요성이 날로 증가하고 있다. 말뭉치에서 추출할 수 있는 유용한 정보 중의 하나가 구문 관계 정보이다. 그러나 한국어에 자주 나타나는 격이동이나 생략 현상, 복합어의 중복 현상은 정확한 정보 추출을 어렵게 할 뿐 아니라 자료 희귀 문제를 더욱 심화시킨다. 본 논문에서는 한국어의 문법적인 특징을 반영한 말뭉치 정규화로 이러한 문제를 해결한다. ABSTRACT Recently, with the increasing availability of large corpus, there have been numerous attempts to automatically acquire the linguistic information from the corpus. Syntactic relations are one of such information that can be extracted automatically from a corpus and is very useful. But the case shift and ellipsis phenomena, duplicated usage of the compound word in Korean make the automatic extraction difficult and the problem of sparse data more critical. This paper tries to solve these problems through a corpus formalization made by reflecting grammatical features in Korean. 1. 서론 말뭉치는 많은 언어적 현상을 포함하고 있다. 따라서 이로부터 언어 정보를 추출하여 자연 언어 처리…
말뭉치는 많은 언어적 현상을 포함…