현대 통계학의 기초

2. 통계 분석의 기초

(1) 변수(variable)의 구분

① 인과 관계에 따라 : 독립 변수(영향을 줌), 종속 변수(영향을 받는, 변화되는 것)

→매개 변수 : 독립변수 이외에 것으로 종속 변수에 영향을 주는 것으로, 연구에서 통제되어야 할 변수이다.

② 속성에 따라 : 질적 변수-용어로 정의되는 변수 예) 성별, 인종, 학력 등

양적 변수-수량(수치)으로 나타낼 수 있는 변수로, 연속성에 따라 연속변수(소수점으로 표시)와 비연속 변수(정수로 표시)로 나뉜다.
(2) 척도(scale, 측정단위)

① 명명 척도(nominal s.) : 이름을 부여하는 척도

② 서열 척도(ordinal s.) : 사물의 등위, 서열을 나타낸 것(등간성 X) -단조증가함수, 단조감소함수로 나뉜다.

③ 등간 척도(interval s.) : 등간성, 임의 영점 및 단위를 갖음, 덧셈 가능(곱셈X)→기온(0℃ : 0은 임의 영점, ℃는 임의 단위), 과목 점수 등

④ 비율 척도(ratio s.) : 등간성, 절대 영점 및 임의 단위, 곱셈 가능→무게, 길이 등

⑤ 절대 척도(absolute s.) : 절대 영점 및 단위→사람 수, 자동차 수, 공의 수 등

(…(생략)

① 모집단(population) : 연구대상 전체

② 표본(sample) : 추출된 대상 집단

③ 표집(sampling) : 표본의 추출 과정-단순무선표집, 층화표집, 군집 표집

④ 모수치(parameter) : 모집단이 지는 속성(평균 , 표준편차)

⑤ 추정치(estimate) : 모집단에 추출된 표본의 속성(평균, 표준편차 s)

① 기술 통계(descriptive s.) : 얻어진 자료의 속성만을 설명함(모집단의 속성X)

② 추리 통계(inferential s.) : 얻어진 자료에서 모집단의 속성을 측정함

③ 연구의 타당성 : 외현적 타당성(표본에서 나온 연구결과-모집단의 속성을 일반화할 수 있는가?), 내재적 타당성(독립변수 외에 매개변수 통제가 제대로 이루어졌는가?) → 두 가지가 함께 이루어져야 한다.