신뢰성

1. 신뢰성의 의의 (1) 신뢰성의 정의 ∙Campbell과 Fiske에 의한 정의 :최대한 비슷한 방법으로 같은 속성을 측정하여 두 방법간의 일치정도로 정의 ∙Sellitz에 의한 정의 :측정 도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하는 능력 ⇒ 일반적으로 신뢰성이란 동일한 개념에 대해 측정을 반복했을 때 동일한 측정값을 얻을 가능성을 말하는 것으로 신뢰성은 안정성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존 성 등으로 표현될 수 있는 개념이다. (2) 신뢰성의 의의 ∙어떤 조사결과에 대해서 이 조사결과가 부정확한 측정 자료로서 우연히 발견되는 것이 아니 라는 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다. 그러나 신뢰성은 연구결과와 그 해석을 위한 필요조건이지 충분조건이 아니기 때문에 신뢰성있는 측정이었다고 해서 반 드시 변수간에 의미 있는 결과가 발견되는 것은 아니다. (3) 신뢰도를 정의하는 방법 ①동일한 측정수단이나 비교 가능한 측정수단으로 동일한 대상물들을 반복적으로 측정 할 경우에 동일한 결과나 우사한 결과를 입수할 수 있는가?의 문제로 신뢰도를 정의 하는 방법 ②하나의 측정수단에서 입수된 측정치들이 측정된 특성을 사실상 측정한 것인가?의 문 제로 신뢰도를 정의하는 방법 ③측정에 있어 측정오차가 얼마나 존재하는가를 파악함으로써 신뢰도를 정의하는 방법 2. 신뢰성 이론 ∙어떤 측정대상의 측정결과가 Xt 인 경우, 여기에는 참성분(X∞)과 오차성분(Xe)을 포함하 게 된다. Xt = X∞ + Xe 즉, 측정을 통하여 얻은 측정치 Xt는 “참” 성분과 “오차”성분으로 이루어진다. 통계의 원리에 의해 측정치 X들의 분산값은 다음과 같이 표현될 수 있다. Vt = V∞ + Ve 측정상의 오차는 계산 할 수가 없으나 오차의 분산은 추정…
측정상의 오차…