기초 통계분석

4. 집단별 평균분석 동간 척도나 비율척도 질문의 경우, 집단별로 평균값을 구할 때 사용한다. 5. T 검정 T-test는 독립된 두개의 평균의 차이를 검증하는 분석방법이다. 즉, 두 집단간의 평균이 통계적으로 유의미한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때 사용되는 분석방법이다. 예를 들어 특정 정책에 대한 선호도가 남녀 집단 내에서 서로 차이가 있는지 알아보고자 할 때 사용할 수 있는 방법이다. T-test는 동일한 표본에서 두개 변수의 평균값을 비교할 때도 사용할 수 있다. 예를 들어 동일집단의 유권자(예 남자)사이에서 A후보와 B후보의 선호도 차이를 알아 볼 때 사용될 수 있다. 그러나 비교집단이 3개 이상이 되면 T-test를 사용할 수 없고 분산분석(ANOVA)을 사용하여야 한다. 6. 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance) 두 개 이상의 집단간의 평균값의 차이를 검정하는데 사용한다. 다수의 독립변수들이 하나의 종속 변수에 미치는 영향뿐만 아니라 다수의 종속변수들에 미치는 영향을 검정할 수도 있다. 이는 측정치의 분포가 평균으로부터 떨어진 정도를 나타내는 것으로서 측정치와 그 산술평균의 차의 제곱을 더하여 측정치의 개수로 나눈 값이다. 통계적 추론에서 가장 보편적으로 이용되고 있다.