본문/내용
3. 직교배열표
■ 『직교배열표(Orthogonal Array Tables)』의 정의
① 주효과와 기술적으로 보아서 있을 것 같은 2인자 교호작용은 검출하고,
② 기술적으로 없으리라 여겨지는 2인자 교호작용 및 교차 교호작용에 관한 정보를 희생
③ 실험횟수를 적게할 수 있는 실험계획을 간단히 짤 수 있도록 만들어 놓은 표
■ 『직교배열표』의 장점
① 기계적 조작으로 통계적 이론을 모르고도 일부실시법, 분할법, 교락법 등의 배치 용이
② 분산분석표 작성 수월(실험 데이터로부터 인자변동의 요인 계산 용이)
③ 적은 실험으로 많은 인자를 넣을 수 있고, 실험 실시가 용이
■ 『직교배열표』의 종류
① 2수준계 직교배열표
② 3수준계 직교배열표
③ 다수준계 직교배열표
④ 혼합수준계 직교배열표
3. 직교배열표(계속)
■ 『자유도』의 계산
① 전체 평균 자유도 : 1
② 개별인자(A)의 자유도 : (A의 수준 수) - 1
③ 교호작용(A x B)의 자유도 : (A의 자유도) x (B의 자유도)
총자유도 = ① + ② + ③ = 최소한의 실험횟수
예) A : 2수준, B, C, D, E, F : 3수준, 교호작용 : A, B
① 전체 평균 자유도 : 1
② A의 자유도 : 1, B,C,D,E,F의 자유도 : 각 2
③ 교호작용(A x B)의 자유도 =:1 x 2 = 2
총자유도 = ① + ② + ③ = 1 + (1+2 x 5) + 2 = 14
* 용어 해설
- 인자(Factor) : 실험에 직접 취급되는 원인
- 수준(Level) : 실험을 하기 위한 인자의 조건(온도 : 150℃, 200℃)
- 수준 수 : 수준으로 취한 값의 갯수
- 교호작용(Interaction) : 두 인자 사이의 결합효과