통계학의 개념

1. 통계학 (1) 우리가 접하는 불확실한 현실을 바르게 이해하기 위해서는 통계자료를 분석, 처리하고 그 속에 담긴 정보를 추출할 수 있는 방법체계의 필요성, 즉 통계학은 자료의 수집·분류· 분석과 해석의 체계 (2) 통계학은 제한된 부분적 정보를 이용하여 전체에 관해 가능한 한 정확한 판단을 내리고 자 하는 방법체계 「전체에 대해 완전한 정보의 획득이 불가능하거나 무의미할 때, 전체의 일부를 추출하여 조사하는 것을 “Sampling Survey(표본조사)”라 하는 데, 통계학은 이러한 표본조사에 의한 자료를 가지고 전체를 추정하는 과정이다. 또한 가장 성공적인 추정을 위하여 통계학은 추정한 값이 실제값과 가장 가깝게 되는 방법을 이론적으로 제시.」 ￭ 모집단(Population)과 표본(Sample) 연구자의 관심의 대상이 되는 모든 개체집합을 모집단(Population)이라 하며, 모집단에서 조사대상으로 채택된 일부를 표본(Sample)이라 한다. 2. 통계학의 분류 (1) 수리통계학(Mathematical Statistics) (2) 응용통계학(Applied Statistics) (3) 기술통계학(Descriptive Statistics) : 많은 정보의 양을 간명하게 정돈, 요약, 전달하기 위한 것인데, 그러기 위해서는 자료를 표나 그림으로 나타내고, 자료의 특징을 반영하는 데 필요한 값들(평균, 분산, 표준편차) 등을 계산. (4) 추리통계학(Inferential Statistics) : 기술통계학에서 정리하고 계산한 자료를 바탕으로, 주어진 문제에 대해 통계적 추론(Statistical Inference)을 해나가는 과정. 이는 부분에 포함된 제한된 정보로부터 전체에 대한 어떤 결론을 이끌어 내는 논리적 과정에 관한 이론.