경영통계 응용

집단(19~20세)와 2집단(21~23세)의 Sig.가 0.372로서 0.05의 유의수준하에서 두 집단간 평균 공부시간의 차이는 없다. 1집단(19~20세)와 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.013으로서 0.05의 유의수준하에서 두집단간 평균 공부시간의 차이가 있다고 말할 수 있다. 2집단(21~23세)과 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.133으로서 0.05의 유의수준하에서 두집단간 평균 공부시간의 차이는 없다. 나이가 어린 학생들보다 나이가 많은 (24세 이상) 학생들의 공부시간이 더 많다는 것을 발견할 수 있다 검증 목적 - 연령에 따른 독서량의 차이가 있을것이다. 나이가 많은 학생일수록 주당 평균 독서량이 많을 것이다. 2. 변수 생성 - 19세 ~ 20세 : 변수 1 (8명) - 21세 ~ 23세 : 변수 2 (14명) - 24세 이상 : 변수 3 (11명) 1집단(19~20세)와 2집단(21~23세)의 Sig.가 0.706로서 0.05의 유의수준하에서 두 집단간 평균 독서량의 차이는 없다. 1집단(19~20세)와 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.690으로서 0.05의 유의수준하에서 두집단간 평균 독서량 차이가 없다. 2집단(21~23세)과 3집단(24세이상)의 Sig.가 0.175으로서 0.05의 유의수준하에서 두집단간 평균 공부시간의 차이는 없다. - 연령에 따라 용돈이 차이가 있을 것이다. 아무래도 나이가 많을수록 검증 목적 후배들도 많이 있고, Well-Being족 같은 생활을 하지 않을까? 2. 변수 생성 - 19세 ~ 20세 : 변수 1 (8명) - 21세 ~ 23세 : 변수 2 (14명) - 24세 이상 : 변수 3 (11명)