웹 로그분석을 통한 인터넷 비즈니스 전략

최근 인터넷이 본격적인 비즈니스 수단으로 활용되고 기업의 상품과 서비스를 마케팅 하기 위한 강력한 매개체로 자리잡고 있다. 인터넷상에서 사이트를 운영하는 기업의 경우, 기존 오프라인 기업에서는 얻을 수 없는 아주 귀중한 정보를 가질 수 있는데, 바로 기업의 웹 서버를 축적되는 로그데이터(log data)이다. 이것은 전통적 기업환경에서 도저히 축적할 수 없었던 고객의 모든 행위 데이터(clickstream)를 포함하여 추가적인 비용 없이 축적된 고객 데이터를 기반으로 고객과 상호작용을 할 수 있도록 한다. 이러한 로그 데이터와 방문자들 간의 상호 연관 관계를 다양한 시각으로 분석하고, 현 시장 환경 및 고객들의 반응을 예측하여 인터넷 비즈니스 전략에 활용한다면 기업의 성패를 좌우하는 중요한 정보가 될 수 있다. 그러나 로그 데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다. 한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터 마이닝 기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹 마이닝(Web Mining)이라 일컫는다. 이러한 웹 마이닝은 최근 학계에서의 활발한 연구활동 뿐만 아니라 실제 비즈니스에 많은 응용이 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 웹상에서의 고객 행위 흔적이라고 할 수 있는 웹 로그 데이터를 분석하고 해석하여 인터넷 비즈니스 상에 전략 수립과 마케팅 활동이 어떻게 이루어지는 지에 대하여 사례를 중심으로 알아보고자 한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 제 2장에서는 e-Business가 나타나게 된 배경과 어떠한 유형으로 나타나는지에 대해서 설명하고 제 3장에서는 웹 로그 분석에 관한 기존 연구를 통하여 웹 로그 파일의 원리와 구성 및 활용방안에 대해 알아보았다. 제 4장에서는 e-Business에서 웹 로그 분석을 통해 비즈니스 전략을 어떻게 수립하였는지에 대해 살펴보고 마지막 5장에서는 본 논문의 결론을 기술한다.