음성인식 기술의 개요와 최근 동향

2.1 음성인식 시스템의 종류 2.1.1 화자독립시스템과 화자종속시스템 인식의 대상으로 삼는 화자에 따라 화자독립과 화자종속 인식기술로 분류된다. 1) 화자종속 시스템 특정 화자의 음성을 인식하기 위한 시스템으로, 현재 휴대폰에 탑재되어 사용되는 Voice dialing시스템이 대표적이다. 화자종속 시스템에서는 일반적으로 시스템의 사용전에, 사용자의 음성을 저장, 등록시키고, 실제 인식을 수행할 때는 입력된 음성의 패턴과 저장된 음성의 패턴을 비교하는 pattern matching기법이 사용된다. 예) 스프린트가 서비스하는 보이스 폰카드는 30개까지의 이름을 저장해두고, 전화걸 때 사람이름만 이야기하면, 그 사람의 전화번호를 찾아 자동으로 전화를 걸어주는 것이 대표적인 예이다. 2) 화자독립 시스템 불특정 다수 화자의 음성을 인식하기 위한 것으로, 화자종속 시스템에서와 같이 사용자가 시스템의 동작전에 음성을 등록시켜야 되는 번거로움이 없다. 화자독립 시스템은 다수화자의 음성을 수집하여 통계적인 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 이용하여 인식을 수행하게 된다. 따라서, 각 화자의 특징적인 특성은 사라지고 각 화자간에 공통적으로 나타나는 특성이 부각된다. 예) AT&T가 수신자 부담 전화를 응용한 것으로 수신자부담 전화를 수신자가 받아들일 것인지 여부의 대답을 인식하는 기능을 수행한다. 화자종속 음성인식은 화자독립 음성인식에 비해 인식률이 높아 실용화 하기에 유리하다. 같은 어휘를 대상으로 같은 양의 학습데이타를 사용한다면, 대체적으로 화자종속 시스템의 성능이 화자독립 시스템 보다 높게 나온다. 그러나 화자종속 시스템의 경우, 음성이 등록된 화자 이외의 사람이 시스템을 사용한다면, 인식률은 크게 저하된다. 따라서, 최근에는 화자독립 시스템을 구축하고 실제 사용할 때는 사용자의 음성에