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자료설명

통계2[1]1

목차/차례

  1. -통계자료의 수집
  2. 1. 표본조사
  3. 2. 측정과 척도
  4. -자료의 정리와 기술통계
  5. 1. 표와 그래프
  6. 2. 대표값과 분포모양의 측도
  7. 3. 두 변수간의 연관성 측도
  8. -통계자료의 분석
  9. 1. 확률과 확률분포
  10. 2.표본분포와 추정
  11. 3. 가설검정의 원리
  12. 4. 흔히 사용되는 통계적 분석방법

본문/내용

1. 표본조사
1) 왜 표본조사를 하는가?
① 전수조사가 현실적으로 어렵다.
② 무한모집단일 경우도 있다 ex) 전세계 작물 수확량
③ 시급히 조치를 취해야 할 때도 있다. ex) 시장점유율의 급변
④ 대상이 파괴되어야 관측가능 할 때. ex) 폭탄
⑤ 전수조사시 비표본추출오차가 커져 정확성 떨어짐.
⑥ 표본조사만으로도 정당한 오차한계 내에서 모수 추정 가능하다.
모수(parameter) : 전수조사 통해서만 알 수 있는 모집단의 특성값.
통계량(statistics) : 표본으로부터 얻은 표본의 특성값.
통계량으로부터 모수를 짐작하는 일련의 과정
;표본으로부터 모집단 특성 귀납하는 것 `추정(estimation)`
2) 표본추출에는 어떤 방법들이 있는가
확률표본추출법: 각 표본추출단위가 표본으로 선택될 확률을 알 수 있게 표본추출
① 단순 무작위 표본추출법
- 간단함, 공정함
- 표본추출틀(N개의 표본추출 단위 목록)작성하여 n개 선택
- 난수표(선택될 확률 비슷) 이용. ; 각 숫자는 서로 독립.
② 계통적 무작위 표본추출법
- 일정 간격마다 표본 뽑는 방법.
- 자연적 주기성을 갖고 있으면 표본오차 심각히 커짐



📝 Regist Info
I D : hatj*****
Date : 2011-06-19
FileNo : 16093297

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