F검증(ANOVA : analysis of variance)

1. 사용목적

◦통계치의 기대분포는 R. A. Fisher의 이름을 따서 F분포라 한다.
◦2 집단 이상의 평균간의 차이를 검증하는 데 이용되는 방법이다.
◦분산분석(변량분석)은 크게 일원분산분석(one-way ANOVA)과 다원분산분석(multi-way ANOVA)으로 대별된다.

■일원분산분석일(one-way ANOVA) : 독립변수가 2가지 이상의 값을 갖는 명명척도일 때, 즉, 집단 구분이 2개 이상일 때 집단간의 평균의 차이를 검증하는 방법이다. 이 방법을 이용하여 사후검증을 실시할 수 있다.

■사후검증(multiple comparision test)은 1원변량 분석에서 모든 집단을 2개의 조합으로 만들어 이들 조합간의 차이를 비교하는 방법이다. 예를 들어 3집단(A, B, C집단)을 동시에 차이분석을 하였을 경우 A:B, A:C, B:C의 개별집단끼리 비교하는 분석이다. 분석의 방법은 Scheffe test, Duncan test, Turkey test 등의 방법이 있다.

■다원분산분석(multi-way ANOVA) : 명명척도로 된 2개 이상의 독립변수에 따른 메트릭자료로 된 종속 변수의 평균의 차이를 검증할 때 이용되는 방법이다 한 변수의 효과를 통제하고 나머지 변수의 효과를 검증하는 공분산 분석(ANOCO…(생략)