상관분석

1.개념 두 개의 수치적 변수들 간의 선형관계의 방향과 밀접한 정도를 분석하는 기법 2.상관관계의 측정방법 (1)산포도(scatter diagram) [예제1]컴퓨터 판매점의 종업원에 대한 교육훈련시간과 월매출액간의 관계는? <표1>컴퓨터 판매점 자료 점포 x(훈련시간) y(판매액, 단위;백만원) 1 2 3 4 5 6 7 8 4 8 12 16 20 24 28 32 10 12 15 15 19 18 23 24 ==> 산포도의 해석? ==>양의 상관관계? 음의 상관관계? ==>상관의 정도는? ==>다른 것과의 비교가 가능한가? (2)수치적 측정방법(Pearson의 상관계수) ①원자료(raw data) ②양/음의 관계의 표현 방법 ==> ==>의미는? ③기준의 변환(무엇보다 크고/작은가?) ==> ==>의미는? ④단위(unit)의 통일 ==> ==>의미는? ⑤평균을 구한다. ==> ⑥정리하면 ==> (3)상관계수의 성질 ① ==>의미는? ②두 변수간의 선형관계를 나타낸다. ==>곡선관계는? ==>H.W : <反例> ③반응변수와 어느 독립변수가 가장 밀접한 관계에 있는가를 분석하는 데 이용된다. (4)예제 두 변수 X와 Y 의 관측치가 아래와 같다. 두 변수간의 상관계수를 구하여라. x 1 3 4 6 8 9 11 14 y 1 2 4 4 5 7 8 9 ==>EXCEL의 결과 요약 x y x 1 0.977 y 0.977 1