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II. 수요예측 기법의 이론적 근거


1. LEAST-SQUARE METHOD


Plotting 한 점들이 직...
본문/내용
II. 수요예측 기법의 이론적 근거

1. LEAST-SQUARE METHOD

Plotting 한 점들이 직선의 추세를 나타낼때 이 점들의 추세를 가장 합리적
이며 객관적으로 추정할 수 있는 수요예측 기법으로, 추세 직선의 방정식을
Y = a + bX
로 놓고 편차제곱의 합이 가장 작을 때의 a , b를 결정 해야 한다.
Normal equation 에서
Y = Na + b X
XY = a X + b X2

1) IF X = 0

THEN a = Y / N
b = XY / X2

2) IF X 0

THEN b = [N XY - X Y] / [N X2 - ( X)2]
a = Y - bX
따라서 차기 period의 수요예측은 Y = a + bX에서 예측하고자 하는 갯수만큼
X 값을 N+1에서 N+PERIOD만큼 바꾸어 가며 예측을 하게 된다.

2. EXPONENTIAL METHOD

Plotting한 점들이 직선이라기 보다는 곡선의 형태를 이룰때 적합한 수요예
측의 기법으로, Exponential equation을
Y = abX
로 놓고, 양변의 log를 취하면
log Y = log a + X log b
가 되며, 이는 semilogarithmic paper상에서 직선의 추세를 이룬다. 따라서
Normal equation까지 set up 될 수 있으며 이를 표시하면 다음과 같다.
log Y = N log a + X log b
Xlog Y = X log a + X2 log b

1) IF X = 0


2) IF X 0




📝 Regist Info
I D : eriu*******
Date : 2012-12-05
FileNo : 16070409

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