생산관리

II. 수요예측 기법의 이론적 근거 1. LEAST-SQUARE METHOD Plotting 한 점들이 직선의 추세를 나타낼때 이 점들의 추세를 가장 합리적 이며 객관적으로 추정할 수 있는 수요예측 기법으로, 추세 직선의 방정식을 Y = a + bX 로 놓고 편차제곱의 합이 가장 작을 때의 a , b를 결정 해야 한다. Normal equation 에서 Y = Na + b X XY = a X + b X2 1) IF X = 0 THEN a = Y / N b = XY / X2 2) IF X 0 THEN b = [N XY - X Y] / [N X2 - ( X)2] a = Y - bX 따라서 차기 period의 수요예측은 Y = a + bX에서 예측하고자 하는 갯수만큼 X 값을 N+1에서 N+PERIOD만큼 바꾸어 가며 예측을 하게 된다. 2. EXPONENTIAL METHOD Plotting한 점들이 직선이라기 보다는 곡선의 형태를 이룰때 적합한 수요예 측의 기법으로, Exponential equation을 Y = abX 로 놓고, 양변의 log를 취하면 log Y = log a + X log b 가 되며, 이는 semilogarithmic paper상에서 직선의 추세를 이룬다. 따라서 Normal equation까지 set up 될 수 있으며 이를 표시하면 다음과 같다. log Y = N log a + X log b Xlog Y = X log a + X2 log b 1) IF X = 0 THEN log a = log Y / N log b = X log Y / X2 2) IF X 0 THEN log b = [ X log Y - N X log Y] / [( X)2 -N X2] log a = [ log Y - log b X] / N
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