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ILP 프로세서의 혼합형 데이터 값 예측기 모델

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자료설명

최근 하드웨어 기술의 급속한 발달로 많은 고성능 프로세서들이 개발되고 있고, 이들 프로세서들은 고성능의 실현을 위해 ILP를 이용하고 있다. I...

본문/내용

최근 하드웨어 기술의 급속한 발달로 많은 고성능 프로세서들이 개발되고 있고, 이들 프로세서들은 고성능의 실현을 위해 ILP를 이용하고 있다. ILP 프로세서들은 다수의 데이터 패스(data path)와 기능장치(functional unit)들을 구비하여 여러 개의 명령들이 동시에 이슈(issue)되어 병렬수행된다. ILP처리는 한 프로세서에서 여러 개의 명령을 이슈하여 병렬로 실행하는 기법으로 최근에 개발되는 고성능 프로세서들은 모두 ILP를 이용하여 성능의 극대화를 꾀하고 있다. ILP의 주요장애는 명령간의 종속관계인데 이는 명령의 병렬처리를 방해하여 성능을 저하 시킨다. 이러한 명령어간의 종속관계는 이름 종속(name dependences, 제어 종속(control dependences), 데이터 종속(data dependences)관계의 3가지로 구분할 수 있다. 최근에는 실행되는 명령들의 결과 값을 미리 예측하고 이후 데이터 종속관계가 있는 명령들에게 조기에 값을 공급하여 실행시킴으로써 성능향상을 꾀하는 데이터 값 예측방식에 관하여 연구가 진행되고 있다.[3,5,6] 데이터 값 예측기는 하나의 명령을 실행하기 전에 실행결과를 하드웨어에 의해 미리 예측하고 투기적(speculative)으로 실행하여 이 명령과 데이터 종속관계가 있는 명령들이 중지(stall)되지 않고 계속

참고문헌

[1] J.Smith and G.Sohi, `The Microarchitecture of Superscalar Processors`, Proceedings of the IEEE, Vol.83 No.12,pp.1609-1624, Dec. 1995.

[2] T.Yeh and Patt, `Two-Level Adaptive Training Branch Prediction`, Proc. of the 24th Annual International Symposium on Microarchitecture, pp.51-61, Nov. 1991.

[3] M.H.Lipasti and J.P.Shen, `Exceeding the Limit via Value Prediction`, Proc. of the 29th Annual International Symposium on Microarchitecture, 1996.

[4] Y.Sazeides and J.E.Smith,`The Predictability of Data Values`, Proc. of the 30th Annual International Symposium on Microarchitecture, 1997.

[5] K.Wang and M.Franklin,`Highly Accurate Data Prediction using Hybrid Predictors`, Proc. of the 30th Annual International Symposium on Microarchitecture 1997.

[6] C.Fu, M.D.Jennings, S.Y.Larin and T.M.Conte, `Value Speculation Scheduling for High Performance Processors`, Proceedings of the 8th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS-VIII), Oct., 1998

[7] 박희룡, 전병찬, 이상정, “ILP프로세서에서 데이터 값 예측기의 성능 평가`, 한국정보 과학회추계학술대회, 제 25권 2호, pp21-23, 1998년 10월



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I D : oedb*******
Date : 2014-10-11
FileNo : 16069830

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