인공시각장치 구현을 위한 정보전파 신경회로망(LIPN) 칩 개발

▣ 인간 눈의 병렬 실시간 처리 기능을 정보전파 신경회로망 칩으로 구현 ▣ 영상인식 기술의 실용화 ▣ 정보전파 신경회로망의 구조 [그림] 제안한 신경회로망의 1 차원적 연결과 노드의 구조 연구 배경VIII - 3 ▣ 생체 시각 기능 ○ 망막에 분포된 시각 세포들에 의한 병렬 처리 ○ 특징정보가 뇌에 전달되어 인식 ▣ Chua 의 셀룰라 신경회로망 ○ 제안한 정보전파 신경회로망과 유사 ○ 인공망막(Artificail Retina) 개발 중 ▣ CNN의 구조 ui-1 ui+1 ui xi xi-1 xi+1 yi-1 yi yi+1 ▣ CNN의 영상처리 능력VIII - 4 영상처리 효과 궤환 가중치 입력 가중치 Edge 검출 0 0 0 0 2 0 0 0 0 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 0 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 라플라시안 0 -0.5 0 -0.5 2 -0.5 0 -0.5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Average 0 1 0 1 2 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Thresholding 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Thinning 0 0.4 0 0.4 1.4 0.4 0 0.4 0 4.6 -2.8 4.6 -2.8 1 -2.8 4.6 -2.8 4.6 [그림] 정보전파 신경회로망에 다양한 weight 값을 할당할 경우의 영상처리 효과 VIII - 5 ▣ 제안한 과제와 관련된 기존의 연구VIII - 6 : 등고선 정보로부터 지형정보의 실시간 복원을 위한 측방향 정보전파 신경회로망 개발 Node의 구조 인공시각장치 구현을 위한 정보전파 VIII - 7 신경회로망 [정보전파 신경회로망 구조] [그림…
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