본문/내용
.아버지의 키와 아들의 키(생활 속의 통계학, 이기원, pp.153--162)
(1)산점도와 추정식 : pp.156 그림 7.6
(2)Pearson의 (적률)상관계수(correlation coefficient)
-원자료 :
-자료의 변환(표준화) :
-변환된 자료 :
===> Pearson의 상관계수 :
NOTE : r의 성질
1.
2.어떤 선형변환에도 값의 변화가 없다.
3.대표적인 산점도의 그림 : pp.159
(3)회귀(Regression)의 의미는?
Golton : regression to mediocrity
2.상관관계가 인과관계인가?
(1)상관관계 : 두 변수간의 어떠한 관계를 나타냄.
(2)청량음료 판매량과 소아마비 발생횟수 : pp.164 그림 7.9
3.회귀직선을 구하는 방법
(1)X와 Y의 관계 : X --> Y로 표현
==>
(2)가 곡선인 경우는?
-그대로 분석
-재표현 방법을 이용하여 직선화
[예제]자동차의 속도(X ; mph)와 급제동에 요구되는 거리(Y ; feet)
: 통계적자료분석 pp.V.4--V.7
(3)회귀직선 구하기
-최소제곱법(least squares method)
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