제 8 장 완전정보의 기대가치 (EVPI)

1. 서론 (Introduction)

·완전정보 : 상황이 불확실할 때 이 정보를 통하여 앞으로의 어떤 상황이 발생할 지를 정확하게 알 수 있게 되는 정보.
· 정보의 수집방법
가. 실험적 자료
의사 결정자가 충분한 과거자료를 가지고 있다면 이 자료를 이용해서 직접적으로 확률분표를 부과할 수 있다.
사전분포, 우도함수, 사후분포

나. 주관적 견해

과거의 자료가 충분히 축적되어 있지 않는 경우에는 경험이 많은 전문가의 주관적 견해를 이용한다. 즉 의사 결정자가 분석하고자 하는 문제에 대한 경험이 풍부한 전문가로부터 정보를 입수하거나 분석과정에서 전문가의 도움을 받는 것이다.
2. 기회손실(OL)과 기대기회손실(EOL)
가. 기회손실
최선의 행동대안을 선택하지 못하고 다른 행동대안을 선택했을 때 발생하는 손실
나. 기대기회손실
각 행동대안에 대한 기회손실의 기대값
(예제8.1) 공장확장문제에 대한 기회손실표를 작성하고, 기대기회손실을 구하라.

① 공장확장문제의 청산표

② 공장확장문제의 기회손실

무더위(S1) 상황하에서는
대규모중축 : 10 - 10 = 0, 중규모중축 : 10 - 8 = 2, 소규모중축 : 10 - 4 = 6
한파(S2) 상황하에서는
대규모중축 : (-2) - (-5) = 3, 중규모중축 : (-2) - (-3) = 1,
소규모중축 : (-2) - (-2) = 0
공장확장문제의 기회손실표

③ 기대기회손실

각 행동대안 di에 대한 기대기회손실은
으로 주어진다.

3. 완전정보의 기대가치(Expected Value of Perfect Information: EVPI)

가. 완전정보의 기…

①

② 기대 공장확장 문제의 청산표