하이퍼텍스트와 하이퍼미디어

◉ 효율적인 데이터 탐색 -> 사용자가 데이터베이스에 있는 모든 레코드들을 직접 살펴보는 것보다는 SQL과 같은 질의 언어를 이용하여 탐색하고자 하는 결과를 쉽게 찾는 것이 효율적인 것과 동일한 것. 1. 내용 탐색-질의에 주어진 내용과 노드들의 내용을 비교하여 적합한 노드들을 결과로 돌려주는 방법. 2. 구조 탐색-질의의 결과가 노드들이 아닌 네트워크 구조의 노드-링크들의 형태. ◉ 기본적인 노드-링크 모델의 개선 -> 노드를 확장하여 원자적인(atomic) 데이터 이외에 다수의 다양한 타입의 데이터로 이루어진 복합(composite) 노드를 더욱 효과적으로 처리할 수 있어야 한다. 정보의 표현력을 향상시키기 위해서는 단일 미디어를 조합하여 복합 노드를 만들거나 더 나아가서 여러 계층에 있는 노드 또는 부 노드(sub-node)들도 조합될 수 있도록 하여야 할 것이다. ◉ 하이퍼미디어 네트워크 상에서의 데이터 연산 및 추론 작업 -> 하이퍼미디어 시스템에 있는 기존의 데이터를 이용하여 새로운 정보를 만들어 내는 추론 작업도 중요한 연구 분야이다. 즉, 하이퍼미디어와 지식기반시스템은 서로 잘 융합될 수 있는데, 이것은 지식기반 시스템에서 제시하는 프레임, 객체 등이 하이퍼미디어로써 잘 표현될 수 있기 때문이다. 네트워크구조를 취하고 있는 데이터사이의 연산은 복잡하므로 효과적인 연산을 위한 연구가 필요하다.