실험계획법

(1) 실험계획법의 순서
① 실험목적의 설정
② 특성치의 선택
특성치 : 실험을 실시한 후 데이터의 형태로 얻어지는 반응치
실험의 목적과 관련된 모든 반응치
③ 인자와 인자수준의 선택
실험의 목적을 달성하기 위하여 이와 관련된 인자는 최소의 범위 내에서 모두 선택하는 것이 바람직하다.
④ 실험의 배치와 실험순서의 랜덤화
⑤ 실험의 실시
⑥ 데이터의 분석
일원배치법인 경우 : 결측치는 무시
반복이 없는 이원배치법 : Yates의 방법으로 결측치를 추정하여 대체
반복이 있는 이원배치법 : 데이터 평균치로 결측치를 추정하여 대체
⑦ 분석결과의 해석과 조치

(2) 분산분석이란
특성치의 산포를 제곱합으로 나타내고, 이 제곱합을 실험과 관련된 요인들의 제곱합으로 분해하여, 오차에 비해 특히 큰 영향을 주는 요인이 무엇인가를 찾아내는 분석방법이다. 즉, 특성치의 산포를 요인별로 분해하여 어떤 요인이 큰 산포를 나타내고 있는가를 규명하는 방법이다.

(3) 실험계획의 기본원리
① 랜덤화의 원리 실험의 객관성을 보장하는 방법으로 실험단위 배정 및 실험순서들을 랜덤하게 결정하는 것을 의미
② 반복의 원리 실험결과의 정밀성을…(생략)