데이터 통합시 비용을 줄이는 7가지 조언

가장 기본적인 형태로 말하자면, 데이터 통합이란 서로 다른 개발자들이 구축한 2개의 애플리케이션들이 서로 정보를 교환할 수 있도록 만들어야 하는 일련의 과정을 의미한다. 그리고 이 과정엔 거의 예외없이 추출(extraction), 전송(transport), 변환(transformation), 활용(loading)이란 4 단계가 포함된다. 기업은 이 4 단계를 각각 별도의 프로그램으로 수행할 수 있다. 아니면 광범위한 비즈니스 고려사항에서 세세한 기술적 세부사항까지 데이터 흐름의 모든 측면을 자동으로 관리할 수 있는 메시지-중개(message-brokering) 소프트웨어에 투자할 수도 있다. 또는 전사적자원계획(ERP) 소프트웨어를 구현함으로써 모든 통합 관련 문제를 해결할 수 있다.(그러나 ERP 프로젝트를 하고 있다고 해서 무조건 안심할 수는 없다.) 더 나가 2～3개의 방식을 혼합해 사용하거나 메시지-중개 방식을 부분적으로만 이용할 수도 있다. 그러나 사용하는 방식이 무엇이든, 통합 프로젝트가 돈 잡아먹는 함정으로 바뀌는 일을 방지할 수 있는 방법은 있다 우선 데이터를 성공적이고 비용 효과적으로 통합하려면 단순히 소프트웨어를 설치하는 것 이상의 작업이 필요하다는 점을 인식해야만 한다. 일례로 메시지-중개 방식을 사용하는 경우에도, 시장에 나와 있는 다른 일괄 해결책 방식의 소프트웨어들처럼 인간에 의한 개발 작업과 지속적인 관리 작업이 필요하다. 다시 말해 이 방식도 코드 관리, 버전 통제, 데이터 변환 도구의 사용자화 등 작업을 위해 추가로 소프트웨어 도구를 구매해야 할 수 있다는 것이다.