통계적 품질관리기법

그림(a)는 관리상태하의 공정을 보여주고 있다. 그림(b)는 명목치 근처에있다가 갑자기 변동이 증가하였다. 이때는 관리한계를 넘지는 않았어도 갑작스런 변동에 관심을 가져야한다. 그림(c)는 추세를 보여준다. 관리한계는 넘지않았지만 곧 불량을 만들게될 것이므로 조치를 취해야 한다. 그림(d)는 2차례에 걸쳐 관리한계를 벗어났다.
UCL과 LCL을 설정함으로써 비정상정인 변동을 감시할 수 있으며 이는 변동의원인(기계, 사람, 절차등)을 찾아내고 문제를 해결할 수 있도록 한다.

2. 관리상한(UCL)과 관리하한(LCL)

P-관리도는 무작위로 표본을 추출하고 그 표본의 모든 품목을 검사하여야한다. 이때 표본불량비율은 불량품수를 표본의 크기로 나눈 것이다. 분석자는 도표에 표본불량비율을 표시한다. 이를 관리상한 및 관리하한과 비교하여 공정이 관리되고 있는지를 결정한다. 속성의 표본추출은 합격-불합격 의사결정이 포함되어있으므로, 이항분포를 기초로 하고 있다.
그러나 큰 표본의 경우에는 정규분포로 근사하여도 좋으며, 이때 불량비율의 분포의 표준편차는 다음과 같다.

여기서 n은 표본의 크기이고 p`는 과거의 불량비율의 평균이다. 이 척도를 …