표본조사론

3. 층화 추출법 (Stratified Random Sampling): StRS 모집단의 사전 정보를 이용하여 모집단을 몇 개의 부분 집단 (Sub) 으로 나누어서 고려한다. 예) 서울지역 슈퍼마켓들의 평균 수입을 추정코져 한다. ·방법1: SRS적용-표본의 대부분이 소규모 슈퍼마켓이다 ·방법2: StRS적용 모집단의 구조 확인-서울지역의 슈퍼마켓을 소형/중형/대형/초대형 으로 구분 ·순서1) 서로 중복되지않게 층을 나누고 부모집단을 정의한다 ※ 문제: 어떻게 층을 나눌 것인가 Note: 층을 나누는 이유 ①모집단을 원래의 층으로 나누어져 있어서 이을 이용하면 표본추출이 쉽다고 생각되는 경우 ②층과 층 사이의 차이점을 이용하는 것이 모집단 특성치의 추정에 좋다고 생각 되는 경우 ·순서2)각 부모집단을 모집단이라고 생각 하고 SRS적용 ※ 문제: 각 부모집단에서 몇 개의 표본을 뽑아야 할 것인가 ※ 정의: 층화 추출법: 모집단을 층으로 분활하고 해당층에서 SRS에 의해 표본을 추출하고 각 층에서 추출된 표본들을 재통합하여 모수를 추정하고 알련의 과정을 층화 추출법이라 한다.