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사회과학자들이 자료를 수집하는 이유는 가설로 설정된 변인간의 관계를 검증하기 위한 것이다. 자료수집의 첫 단계로 우리들은 각 변인들을 각 응답 범주별로 관찰 빈도수를 알아내는 일을 한다.
예: 정당 소속감에 대한 빗금계산 (tally) --> 빈도분포표 (frequency distribution) 작성
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정당소속감 빈도수
A도시 전국 서울/경기 전라도 경상도 충청도 강원도 제주도
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신한국당 350 (35%)
국민회의 350 (35%)
민주당 150 (15%)
자민련 100 (10%)
무소속 50 (5%)
계 1000 (100%)
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빈도분포표란 변인의 사상 (outcome)과 사상에 해당되는 표본에서의 관찰 빈도수를 의미한다.
상대적 빈도 (relative frequencies) 또는 비율 (proportions)은 각 응답범주에 속하는 관찰수를 전체 관찰수로 나누어서 구한다.
백분율 빈도분포 (percentage) -- 비율에다 100을 곱하여 구한다. 백분율을 계산함으로써 우리는 표본의 크기를 표준화시킨다. --> 백분율빈도분포표 (percentage frequency distribution)
각 응답 범주에 속하는 빈도수의 합은 총표본수와 일치한다.
f1 + f2 + f3 ... + fn = N
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