Data Mining

1. 데이터마이닝(Data Mining)이란? ꡒ Mine` 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정, 데이터간의 숨겨진 관계, 혹은 겉으로 드러나지 않거나 또는 기존의 통계학적 방법을 통해 뽑아내기에는 너무나 복잡한 관계를 찾아내고, 이 관계를 바탕으로 앞날을 예측하는 기술이다. 현재 데이터마이닝이 적용되는 가장 일반적인 분야는 고객 행동 분석이다. 소매, 뱅킹, 금융, 보험, 통신분야가 주요 시장이다. 이들 산업들은 대량 고객 데이터를 가지고 있으며, 데이터마이닝 기술이 가치를 가지는 애플리케이션이 많다. 2. 데이터마이닝의 출현배경 데이터마이닝이라는 개념은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 수 있다. 80년대 이후 급속한 성장을 이룬 정보기술의 발달에 근거하여 기업들은 수십 기가 이상에 이르는 방대한 양의 데이터를 저장하고 관리하기 위한 데이터베이스 구축에 많은 투자와 노력을 들여왔다. 그리고 이러한 대용량 데이터베이스를 실제 업무에 있어서의 활용도를 높이기 위한 방편으로 정제되고 일관성 있게 통합된 형태로 쌓아 두고자 하는 데이터웨어하우스의 구축이 시도되어 지고 있다. 즉, 기업이 얻고자 하는 정보의 근간은 바로 각 기업이 보유하고 있는 고객, 상품, 경쟁사관련데이터 등과 매일 발생하는 거래 데이터이다. 정보기술 및 시스템의 발전으로 이러한 데이터들을 보다 손쉽게 접근할 수 있고 효과적으로 활용할 수 있도록 관리할 수 있게 되었다.