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신호처리와 손상도추정방법
각종 계측기(가속도계, 속도계, 변위계등)를 통해 구해진 신호는 그 자
체로는 큰 의미가 없다. 이 신호들을 적절한 방법으로 처리하여, 정확성을
높이고, 원하는 값(고유진동수, 진동모우드 등)으로 환산하는 방법을 포괄적
으로 신호처리라 하고, 특히 후자의 경우를 System Identification이라 한다.
신호처리의 방법으로는 PCA(Principle Component Analysis), Pattern
Recognition, Feature Extraction등의 방법이 사용된다. 이 방법들은 구체적
으로는 통계적 추정방법, Fuzzy 이론, Neural Network 이론등의 다양한 방
법이 결부되어 사용되고 있다.
System Identification분야의 대표적인 경우가 결함추정방법(Failure
Detection 또는 Damage Estimation)이다. 이 방법은 구조물의 변화, 특히
동적 구조모형상 구조계수들의 변화를 추정하는 방법으로, 먼저 구조물의
동특성을 구해내고, 이를 통해 구조물의 결함이나 균열 등에 의한 구조계
수의 변화정도를 추산하는 방법이다. 이 방법들은 기존의 구조실험방법에
의한 안전진단의 방법이 국부적 구조변동성을 나타내는 데에는 미흡했던 점
을 보완하여, 구조 각 부분의 변동성(결함, 손상등)으로 환산해내는 방법이
라 할 수 있다. 현재 이 분야에서 다양한 연구가 수행중이다.
6. 교량 안전진단 사례 및 기술동향
6.1 국내 사례
지금까지의 국내 교량의 유지관리체제는 문제가 발생한 교량구조물들을
위주로 이의 안전진단과 대응책강구의 방법으로 진행되어 왔으며, 기타 교
량에 대해서는 다소 형식적이고 단순한 점검만이 수행되어 온 것이 현실이
다. 더우기 전문인력의 부족, 안전진단 기술의 낙후 및 경험부족, 유지관리
예산의 절대부족, 관리자측의 인식결여 등 여러가지 이유때문에 체계적이고
합리적인…
…
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