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통계적 가설검정
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자료설명
통계적 가설검정 부분에 대한 수업강의 내용과 교재를 바탕으로 정리해 놓은 요약 정리 리포트입니다. 해당 자료가 필요한분에게 모쪼록 도움이 되기를 바라며, 시험 잘 보시길 바랍니다.
목차/차례
1. 통계적 가설검정의 개념
1) 통계적 가설(statistical hypothesis)단순가설, 복합가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 검정통계량(test statistic)
4) 기각역과 채택역
5) 제1종 오류와 제2종 오류, ,
6) 유의수준(significance level)과 p-값(p-value)
7) 통계적 가설검정의 순서
2. 가설검정의 이론
1) 네이만-피어슨 정리MP검정
2) 균일최강력검정(UMP검정)
3) 우도비검정(LR검정), 일반화 우도비검정(GRL검정)
3. 여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집단이 하나인 경우
2) 모집단이 두 개인 경우
3) 범주형 자료와 카이제곱검정
본문/내용
모집단의 모수값이나 확률분포에 대하여 어떤 가설을 설정하고 이 가설의 성립 여부를 표본의 정보를 사용하여 판정하는 것
1. 통계적 가설검정의 개념
‧통계적 가설(statistical hypothesis)
모수 또는 확률변수의 확률분포에 대한 주장이나 예상
만일 가설이 분포를 완전히 규정하면 그 가설을 단순가설(simple hypothesis)이라 하고, 그렇지 않으면 복합가설(composite hypothesis)라고 한다.
‧귀무가설(null hypothesis)과 대립가설(alternative hypothesis)
귀무가설(null hypothesis) - 검정의 대상이 되는 가설로서 로 표시.
대립가설(alternative hypothesis) - 에 상반되는 가설로서 으로 표시.
‧ 검정통계량(test statistic)
이 옳다는 조건하에서 가설검정에 사용되는 통계량
‧ 기각역(rejection region)과…
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I D : mmmc****** Date : 2015-07-28 FileNo : 16017734 |
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