SPC의 현상황 분석과 수요예측,예측오차 및 각 예측에 따른 수익분석

_SLIDE_1_ SCM Demand Forecasting _SLIDE_2_ 목차 SPC의 현 상황 분석 수요예측 (이동평균, 단순 지수평활, Holt Model, Winters Model) 예측오차 분석 각 예측에 따른 수익분석 최종 분석 _SLIDE_3_ 1.SPC의 현 상황 분석 주요 고객층 최고 수요계절 검정색 플라스틱 용기 잡화점, 빵집, 레스토랑 여름 투명 플라스틱 용기 요리업자, 잡화점 겨울 현재 자사는 음식산업을 위한 재활용 가능/폐기가능 용기를 두 가지 제품군으로 나눠서 생산하고 있습니다. 각각의 제품군은 주요 고객층과 최고 수요계절이 각각 다릅니다. 검정색 플라스틱 용기의 경우 여름, 투명 플라스틱 용기의 경우 겨울에 수요가 가장 높습니다. 따라서, 이런 변동성 있는 수요에 대응하기 위한 수요예측이 필요함을 느꼈습니다. `표1-1` `그림1-1` _SLIDE_4_ 1.SPC의 현 상황 분석 현재 자사의 플라스틱 용기 생산 공정은 `그림1-2`와 같습니다. 여기서 가장 큰 문제점은 성수기 때의 수요들을 현재 사출기의 생산 능력으로는 충당하지 못하고 있다는 점입니다. `그림1-2` `그림1-3` Backorder 발생!! 따라서, 성수기의 수요에 대해 미리 생산하기 위해서 정확한 수요예측이 필요합니다. _SLIDE_5_ 2.수요예측 (이동평균법) `그림2.1-1` 과 `그림2.1-2`는 각각 검정색과 투명 플라스틱 용기에 대한 수요와 이동평균법을 이용한 수요예측 값을 그래프화 한 것입니다. 추세선만 보았을 경우, 예측치가 실제 수요량을 근사하게 따라가는 것 같습니다. 하지만 성수기의 수요에 대한 예측은 터무니없이 오차가 크기 때문에 성수기를 대비한 생산을 하기에 적절한 수요예측 기법이 아님을 알 수 있었습니다. `그림2.1-1` `그림2.1-2` 이동평균법(3기간) BAD!! _SLIDE_6_ 2.수요예측 (단순 지수평활법) `그림2.2-1` 과 `…
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