신용카드 회사들이 고객에 대해 얼마나 알고 있을까

_SLIDE_1_ 신용카드 회사들이 고객에 대해 얼마나 알고 있을까 _SLIDE_2_ One. 책 둘러보기 Two. 타산업에서의 적용사례 Three. 문제 풀이 CONTENTS _SLIDE_3_ _SLIDE_4_ 데이터저장소 Add Your Text Add Your Text Add Your Text Add Your Text Add Your Text Add Your Text 코드2 코드 1 코드6 코드5 코드4 코드3 구매 고 객 _SLIDE_5_ - 대용량의 데이터 베이스나 데이터 웨어 하우스에서 숨겨진 가치 있는 정보를 찾아내는 것을 말함, 주로 패턴이나 분류 속성 발견 - 인공지능 기법, 통계적/수학적 기법 등을 활용 데이터 마이닝 (Datamining) _SLIDE_6_ 프로파일링 (Profiling) 논리적 사고를 통해 누군가에 대한 실마리를 찾는 작업 _SLIDE_7_ 개인 고객의 특정 종류의 구매와 고객의 구매 능력간의 관계 파악 고위험군 고객들의 카드 신청 거부나 한도 축소 등에 활용 카드 회사에서의 프로파일링 _SLIDE_8_ 다른 분야에서의 고객 프로파일링 _SLIDE_9_ AIR CHINA AIR CHINA 로그인 고객 정보 자동 제공 간편한 티켓 발행 _SLIDE_10_ 보험 회사 운영 효율성 고객 환경 개선 _SLIDE_11_ KB 국민은행 비대면 접촉 일대일 마케팅 _SLIDE_12_ 사례연구문제 Q&A _SLIDE_13_ 신용카드 회사들이 추구하는 경쟁전략은 무엇인가 어떻게 정보시스템이 이 전략을 지원하나 Q1 쇼핑 분류코드할당 카드회사 구매 (신용카드) 카드회사 데이터 저장소 고객정보 _SLIDE_14_ 기업들이 고객 구매 데이터를 분석하고 행동 프로 파일을 만드는 것의 장점은 무엇인가 Q2 신용카드 부정사용 방지 신용도 높은 카드 소지자 파악 회사들이 고객 트렌드 분석 _SLID…
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