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목차/차례

  1. _SLIDE_1_
  2. Contents
  3. 1 정보의 금광 캐기
  4. 2 데이터마이닝 ‘파란불’
  5. 4. 데이터마이닝 시사점
  6. 3 데이터마이닝 ‘빨간불’
  7. _SLIDE_2_
  8. .
  9. Statistics 관점
  10. 올바른 의사결정을 지원하기 위한
  11. 자료 분석 및 모델 선택
  12. MIS 관점
  13. 거대한 데이터베이스에서 유용한 정보를
  14. 유출하는 과정 +값진 정보를 사용자가
  15. 전문적 지식 없이 사용할 수 있는
  16. 의사결정지원 시스템의 개발과정
  17. 배경
  18. ① 정보력은 기업 경쟁력의 척도
  19. ② 미래에 대한 예측 필요
  20. Computer Science 관점
  21. 통계적/수학적 분석방법을 이용하여
  22. 우리에게 새로운 관계/성향/패턴 등
  23. 가치 있는 정보를 찾아내는 과정
  24. 1. 데이터마이닝이란
  25. Ⅰ.정보의 금광 캐기
  26. _SLIDE_3_
  27. Feed Back
  28. 기술 모델링
  29. (Descriptive Modeling)
  30. 데이터로부터
  31. 과거와 현재에 대한 통찰
  32. 예측 모델링 ...

본문/내용

_SLIDE_1_
Contents

1 정보의 금광 캐기
2 데이터마이닝 ‘파란불’
4. 데이터마이닝 시사점
3 데이터마이닝 ‘빨간불’
_SLIDE_2_

.
Statistics 관점

올바른 의사결정을 지원하기 위한
자료 분석 및 모델 선택

MIS 관점
거대한 데이터베이스에서 유용한 정보를
유출하는 과정 +값진 정보를 사용자가
전문적 지식 없이 사용할 수 있는
의사결정지원 시스템의 개발과정

배경

① 정보력은 기업 경쟁력의 척도

② 미래에 대한 예측 필요

Computer Science 관점

통계적/수학적 분석방법을 이용하여
우리에게 새로운 관계/성향/패턴 등
가치 있는 정보를 찾아내는 과정
1. 데이터마이닝이란
Ⅰ.정보의 금광 캐기
_SLIDE_3_
Feed Back
기술 모델링
(Descriptive Modeling)

데이터로부터
과거와 현재에 대한 통찰

예측 모델링
(Predictive Modeling)

데이터로부터 모델을
만들어 미래를 예측

2. 데이터마이닝의 종류
Ⅰ.정보의 금광 캐기
실행
(DO)
효과분석
(SEE)
고객DB구축
DBM계획
(PLAN)
커뮤니케이션
경로선택

타사와의 제휴 등을
통한 전략실행
반응을 평가
ROI분석




📝 Regist Info
I D : rain********
Date : 2015-12-02
FileNo : 15121559

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