[정책분석] 추세연장적 예측

시스템 변화가 일어났던가 하는 자료를 수집한다면, 예측자가 도입하고자 하는 혁신적인 교육프로그램을 도입하는 경우 일어나게 될 학교시스템의 변화를 예견하는데 도움을 받을 수 있을 것이다.
만일 실제 상황에서 이용 가능한 자료가 없는 경우에는 시뮬레이션을 통하여 자료를 창출해 낼 수 있다. 이 시뮬레이션은 실험실에서 수행될 수도 있고, 실제 상황에서도 수행될 수도 있는데 후자를 현장실험이라 부른다. 실험실 시뮬레이션은 현장 시뮬레이션보다 비용이 적게 들고, 변화에 대한 통제가 용이하며, 비밀리에 수행할 수 있다는 이점을 가지고 있다.
시뮬레이션에 의하여 창출된 자료를 사용하는 경우 예측자는 어떤 시스템의 행태가 시뮬레이션된 것과 동일할 것이라고 가정한다. 다른 절차로서는 미래의 행태가 시뮬레이션에 의하여 관찰된 현재의 행태가 아무런 변화 없이 그 평균값으로 나타날 것이라고 가정하는 것이다.

3) 자료의 분석방법과 예측

(1) 전통적 시계열

전통적 시계열분석은 시계열상에 나타나는 변동을 성질을 달리하는 몇 가지 변동의 합성으로 보고, 이들 각종의 변동들을 분해, 유리해서 그 각각을 측정하는 방법을 취하고 있다. 그리고 시계열상에 나타나는 구성요소로서는 추세변동(trend or secular trend), 계절변동(seasonal variation or movement), 순환변동(circular variation or movement) 및 불규칙변동(irregular vanation or movement) 등 네 가지를 든다.
추세변동은 장기간에 걸친 지속적인 변동을 표시하며, 순환변동, 계절변동, 불규칙변동들은 파동요소(인e fluctuating components)들을 표시한다. 이들 파동요소 중 순환변동은 1년 이상을 기간으로 해서 확장과 축소의 순환적 형태를 표시하며, 일방적 경향이 아니라는 점에서 추세변동과 다르다. 한편 계절변동은 사회적 계절로 인해서 매년 거의 규칙적으로 반복하는 변동으로서 1년 또는 그 이하의 기간이 하나의 주기

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