본문/내용
인터넷 쇼핑몰 CEO로 성공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 이용한 분류모델과 마케팅 전략
I. 서론
1. 분석 동기와 보고서의 목적
우리 주위에 상업 활동을 하는 대부분은 자영업을 하는 40~50대 서민계층이 대다수인데 기업들과 같은 단체와 비교했을 때 개개인이 소자본(小資本)을 가지고 작은 금액을 유통하는 큰 흐름이라고 할 수 있다. 이러한 서민들은 경제활동(economic activity)의 결과들을 가계부와 같은 아날로그(analog)적인 방법으로 기록한다. 또는 경제활동의 결과를 문서화하지만 단지 보관용으로 사용한다. 이것은 적어도 40~50대층은 경제활동에 따른 여러 수치(figure)들을 활용하지 않는다는 것을 말하며, 오랜 경험을 축적해서 직관적으로 근 미래를 예측하며 경제활동을 이어가고 있다고 할 수 있다.
이때 가계부는 수입, 지출, 총수익 정도의 항목을 제공하는데 이는 전체 경제활동에서 얻게 되는 많은 종류의 데이터(data)가 가계부 정리 과정에서 합해지면서 거의 대부분 유실된다고 할 수 있다. 따라서 가계부를 활용한 직관적인 예측(forecast)은 오류(error)를 자주 발생시킨다. 하지만 소자본을 다루는 서민들은 예측오류에 따른 리스크(risk)가 기업에 비해 작기 때문에 리스크를 체감 할 수 없어 오류를 간과하곤 한다.
그러나 현대에 이르러 경제활동에서 얻어지는 수치들의 통계분석(statistical analysis)이 예측오류를 줄여주고 더 효율적인 상업전략(commercial strategy)을 제시해 준다는 것을 알게 되었고 기업들은 예측오류가 가져오는 큰 리스크 때문에 무한경쟁 사회에서의 생존을 위해 발 빠르게 행동하여 정보를 계량화하고 통계분석에 의한…
2. 인터넷 쇼핑몰에서의 통계분석 시스템
2. 오늘날 마케팅 환경(marketing environment)
터에 기반 한 과학적이고 체계적인 CRM을 시행하지 못하고 있기 때문에 투자수익률(ROI)에서 많은 이익을 얻지 못한 채 경영악화를 초래하기도 한다.
인터넷쇼핑몰은 인터넷의 급속한 성장세에 힘입어 21세기 새로운 유통경로로 발전하고 있다. 이와 같이 인터넷쇼핑이 점차 중요해지고 인터넷전자상거래의 혜택 측면이 강조되면서 소비자들의 인터넷 쇼핑에 대한 참여는 급속히 증가하고 있다.
그동안 소비자의 인터넷 쇼핑 행위를 규명하기 위한 많은 연구가 진해해 왔는데, 그 중에서도 인터넷 쇼핑몰에 대한 소비자의 만족, 고객충성도 및 재구매 의도 등을 다룬 연구가 많았다. 기업이나 점포에 대한 소비자의 장기적인 관계형성은 기업의 이윤창출에 매우 중요한 영향을 미치기 때문에 소비자의 만족은 매우 중요한 요인으로 다루어져 왔다. 소비자는 거래에 대한 만족과 거래로부터의 믿음이 형성되어야 특정 기업이나 상품에 대한 충성도가 높아지게 되면, 이는 결국 재재구매로 이어지게 된다.
인터넷쇼핑몰의 특성요인에는 비즈니스특성요인과 정보통신특성 요인이 있는데, 인터넷 쇼핑몰에서의 주요 비즈니스특성 요인에는 제품구색, 가격경쟁력 및 서비스품질 등이 있으며, 주요 정보시스템 특성 요인에는 상호작용성, 보안통제, 전보제공 및 시스템품질 등이 있다.
2. 오늘날 마케팅 환경(marketing environment)
오늘날 마케팅환경은 예측하기 힘들 정도로 급변하고 있다. 1950년대에 우리나라에 마케팅이 도입되어 성장, 발전해 오다가 1970년대에 들어오면서 소비자 주의가 대두되었고 석유파동 등을 겪으면서 사회, 경제적으로 변화를 가져왔다. 또한 `1995년에는 WTO(World Trade Organization)가 출범하게 되어 국경 없는 무한경쟁시대가 도래하게 되었고, 우리나라는 1996년 12월에 OECD(Organization for Economic Co-operation and Development)에 가입했으나 1997년 말에는 국가의 부실운영으로 IMF지원을 받게 되었고 그간 갖