(빅데이터 활용사례) 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망

이터 요소에 중요하다고 한다. 그리고 여기에 그치지 않고 대규모 데이터 처리 및 가치 있는 현재정보(실시간) 활용을 위해 데이터 처리 및 분석 속도가 중요하다는 것이다. 마지막으로는 이러한 중요 요소를 가지는 빅 데이터가 규모 + 비정형성이라는 특성을 가지고 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있는 빅 데이터는 큰 가치를 갖고 있다고 할 수 있다.

-빅데이터와 자동차 산업
과거 자동차 산업에서 데이터는 정형화 된 데이터를 중심으로 제품의 품질 이나 고객의 욕구에 맞춘 데이터 수집이 전부였다. 그러나 시간이 흐르면서 데이터 규모의 확장과 비정형화 된 데이터들의 중요성이 부각되면서 현재의 상황이 아니라 기존의 데이터를 중심으로 미리 앞을 예측하거나 데이터를 기반으로 미리 제품의 품질이상과 고객의 욕구를 충족시켜 줄 수 있게 되었다. 이렇듯 빅 데이터는 자동차 산업을 그냥 목적지까지 이동하는 이동수단을 뛰어넘는 하나의 편의시설로 탈바꿈 해주는 것이다. 빅 데이터가 이용된 자동차 관련 사례로는 스마트폰에 내장된 카메라와 GPS, 가속도 센서를 활용하여 운전 경향을 진단하는 미쓰이스미토모 해상의 `스마 유지` 미국에서 Sprint의 셀룰러 네트워크와 Walsh Vision이 제공하는 ASP 플랫폼, 그리고 Axeda의 M2M 클라우드를 함께 제공하는 `Pay As You Drive 형식`(실제 주행 거리에 따라 보험료가 결정) 자동차 보험 ` FleetVantage ` GM이 제공하는 텔레매틱스 `OnStar`가 공개한 API를 이용하여 타사 공급 업체가 구축한 `RelayRides`라는 카 쉐어 서비스 등 여러 분야의 서비스가 진행되고 있다. 우리는 이러한 빅 데이터의 사례 중 도요타, 포드, Volvo에 사용된 빅 데이터를 중심으로 빅 데이터의 전망과 문제점을 알아 보려고 한다.

-본론-

1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
도요타는 지난 2xxx년 바닥 매트와 가속 페달 결함으로 전 세계에서 900만

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