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[지식수집] 지식수집의 개념(정의)과 방법, 지식수집과 전문가평가
목차
지식수집
Ⅰ. 지식수집의 개념
Ⅱ. 지식수집과 전문가평가
Ⅲ. 지식수집의 방법
1. 현장관찰
2. 브레인스토밍
3. 프로토콜 분석
4. 합의의사결정
5. 레퍼토리 그리드
6. 명목집단기법
7. 델파이방법
8. 개념매핑
9. Blackboarding
지식수집
지식관리시스템은 시스템이 사용하고 있는 지식으로부터 힘을 얻는다. 지식을 개발하는 구성원들이 프로세스를 구축할 때, 첫 번째 단계부터 직면하게 되는 것이 아래의 그림에서 보여주는 것처럼 지식수집(knowledge capture)이다.
KMS 수명주기에서의 지식성문화
암묵지는 기업, 사업부, 부서의 전문가의 마음속에 존재한다. 지식개발자들은 설명의 반복적 프로세스, 일련의 수정사이클, 신속한 원형 개발법을 사용해서 인간의 노하우를 기계로 준비된 `say-how`로 전환한다. 여기에서 컴퓨터의 성능은 인간의 전문성과 비교된다.
암묵지를 수집하고 컴퓨터가 사용할 수 있는 규칙으로 전환하는 것은 비용이 많이 드는 일이다. 따라서 도메인 전문가의 광범위한 시간적 헌신과 지식개발자의 특별한 숙련된 기술(skill)이 요…
성될 수 있다. 하나의 방법이 최고는 아니다.
일반적으로 프로세스는 몇몇 재정비 사이클을 수반한다. KMS의 과업은 지식을
간단하게 나타내는 것뿐만 아니라 추론 혹은 설명에 대한 상이한 수준에서
지식을 성문화한다.
지식은 일반적으로 지식개발자들이 다음의 질문에 대답할 수 있는 전문가
플을 인터뷰할 때 수집된다. 첫 번째 단계에서 무엇을 수행할 것인가 다음단계
를 위해 고려하고 있는 정보는 무엇인가 주목해서 봐야할 제약은 무엇인가
질문의 이러한 유형들은 시나리오 혹은 사례 상황을 통해서 전문가를 유도한다.
다음으로 지식개발자들은 문제의 모든 각도가 노출될 때까지 전문가에게 향후
구체적인 관점과 의문사항을 제시한다.
복잡한 KMS을 구축하는데 사용되는 지식을 수집하기 위해서, 지식개발자
들은 플로 차트, 플로 다이아그램, 의사결정 트리, 의사결정 테이블, 그리고
다른 그래픽 표현들을 사용한다.
그들이 알고 있는 것이 무엇인지를 아는 전문가들의 노하우는 지식수집에
서 필수적인 핵심요인이다. 전문가의 지식은 인지적으로 복잡하며 암묵적으로
실용적이다. 전통적인 인터뷰 과정을 통해 전문지식을 수집하는데 어려움이
있다. 많은 경우에 지식수집은 성공적이지 못하며, 지식개발자는 전문지식의
실용적 본질을 이해하는 데 멈추지 않는다. 지식개발자가 전문가를 완전히 이해
하지 못하는 것과 마찬가지로 전문가는 지식개발자에 관해 똑같이 잘 알지
못하다. 전문가들은 지식개발자들을 도메인의 초보자로 인식하기 때문에, 지식
개발자는 지식관리시스템을 구축하는 동안에 인내심이 필요하며 견습과정을
거쳐야 한다. 이러한 지각은 지식개발자가 도메인에서의 준비와 친숙성에 더
많은 노력을 기울이는 이유가 된다. 다음의 제안들은 지식수집과정을 개선하기
위해 사용될 수 있다.
지식개발자들은 전문가들의 문제 접근방식에 초점을 두어야 하며, 사실이
나 발견적 학습법 그 이상을 면밀히 검토해야한다
진실된 전문가들이 지식덩어리의 형태를 취하는 것을 알면서, 지식개발