올레포트 : 대학레포트, 족보, 실험과제, 실습일지, 기업분석, 사업계획서, 학업계획서, 자기소개서, 면접, 방송통신대학, 시험 자료실
올레포트 : 대학레포트, 족보, 실험과제, 실습일지, 기업분석, 사업계획서, 학업계획서, 자기소개서, 면접, 방송통신대학, 시험 자료실
로그인  회원가입

파트너스

자료등록
 

다시받기

장바구니

코인충전

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (1 페이지)
    1

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (2 페이지)
    2

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (3 페이지)
    3

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (4 페이지)
    4

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (5 페이지)
    5

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (6 페이지)
    6

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (7 페이지)
    7

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (8 페이지)
    8


  • 본 문서의
    미리보기는
    8 Pg 까지만
    가능합니다.
클릭 : 크게보기
  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (1 페이지)
    1

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (2 페이지)
    2

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (3 페이지)
    3

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (4 페이지)
    4

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (5 페이지)
    5

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (6 페이지)
    6

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (7 페이지)
    7

  • [공학] 데이터베이스 정규화 정리 (8 페이지)
    8



  • 본 문서의
    (큰 이미지)
    미리보기는
    8 Page 까지만
    가능합니다.
  더블클릭 : 닫기
X 닫기
좌우이동 : 드래그

[공학] 데이터베이스 정규화 정리

인쇄
바로가기
즐겨찾기 키보드를 눌러주세요
( Ctrl + D )
링크복사 링크주소가 복사 되었습니다.
원하는 곳에 붙혀넣기 하세요
( Ctrl + V )
공유
파일  [공학] 데이터베이스 정규화 정리.hwp   [Size : 28 Kbyte ]
분량   8 Page
가격  1,800


카트
다운받기
카카오 ID로
다운 받기
구글 ID로
다운 받기
페이스북 ID로
다운 받기
뒤로

목차/차례

  1. 데이터베이스 정규화 정리
  2. 데이터베이스 설계에서 중요한 사항은 무엇보다도 현실 세계를 가장 정확하게 표현할 수 있는 데이터의 논리적 구조를 결정하는 것이다. 특히 관계 데이터베이스에서는 데이터값들을 테이블 형태로 표현하므로 현실 세계를 정확하게 표현하기 위해서 어떤 릴레이션들이 필요하고, 또 그 릴레이션들은 어떤 애트리뷰트들로 구성해야 하는가를 결정하는 문제가 중요하다. 이것이 곧 관계스킴(relation scheme)의 설계가 된다.
  3. 관계 스킴의 설계가 잘못되면 무엇보다도 데이터가 불필요하게 중복된다. 이 데이터 중복은 데이터 관리상의 여러 가지 치명적인 문제를 야기시키고, 데이터의 중복은 릴레이션을 조작할 때 곤란한 현상을 발생시키는 대 이 곤란한 현상을 이상(anomaly)라고 하는데 특별히 릴레이션의 데이터 값을 변경하려 할 때 이 현상이 일어나게 된다.
  4. 학번
  5. 과목번호
  6. 학년
  7. 100
  8. C132
  9. 4
  10. 100
  11. A123
  12. 4
  13. 200
  14. B123
  15. 3
  16. 300
  17. D...

본문/내용

데이터베이스 정규화 정리

데이터베이스 설계에서 중요한 사항은 무엇보다도 현실 세계를 가장 정확하게 표현할 수 있는 데이터의 논리적 구조를 결정하는 것이다. 특히 관계 데이터베이스에서는 데이터값들을 테이블 형태로 표현하므로 현실 세계를 정확하게 표현하기 위해서 어떤 릴레이션들이 필요하고, 또 그 릴레이션들은 어떤 애트리뷰트들로 구성해야 하는가를 결정하는 문제가 중요하다. 이것이 곧 관계스킴(relation scheme)의 설계가 된다.
관계 스킴의 설계가 잘못되면 무엇보다도 데이터가 불필요하게 중복된다. 이 데이터 중복은 데이터 관리상의 여러 가지 치명적인 문제를 야기시키고, 데이터의 중복은 릴레이션을 조작할 때 곤란한 현상을 발생시키는 대 이 곤란한 현상을 이상(anomaly)라고 하는데 특별히 릴레이션의 데이터 값을 변경하려 할 때 이 현상이 일어나게 된다.
학번
과목번호
학년
100
C132
4
100
A123
4
200
B123
3
300
D123
2
300
A321
2
400
E123
4
500
Z134
1
○ 삭제 이상
한 튜플을 삭제함으로써 유지해야 될 정보까지도 삭제되는 연쇄 삭제(triggered deletion) 현상이 일어나게 되어 정보의 손실(loss…



📝 Regist Info
I D : leew*****
Date : 2014-04-24
FileNo : 14042374

Cart