[사회과학]분산분석 & 회귀분석

보다 작으며, P-값을 봐도 0.957686으로 유의 수준 0.05보다 크다. 따라서, 귀무가설3은 기각할 수 없으며, 교호작용은 존재하지 않는다고 할 수 있다.

◆회귀분석◆

(1) 실험주제
고등학교때 친구가 3년 전에 인터넷 쇼핑몰을 오픈했다. 올해부터는 고객들의 구매성향을 분석해서 매출을 극대화하기 위한 계획을 수립하려고 한다. 이에, 매출에 영향을 주는 변수를 급여, 작년 구매총액, 쇼핑몰 측에서 보낸 광고메일 횟수의 총3가지로 설정하고 회귀분석을 실시하였다.

`고객데이터`
X1 X2 X3 Y

고객
급여
작년 구매총액
광고메일 횟수
금년 구매총액
1
820,000
295,200
12
261,229
2
5,405,000
1,945,800
18
3,158,954
3
4,865,000
0
12
3,657,076
4
1,340,000
643,200
12
521,527
5
560,000
0
6
126,749
6
2,140,000
1,027,200
12
910,379
7
1,735,000
0
18
1,937,414
8
4,000,000
2,880,000
6
2,381,592
9
3,015,000
0
24
2,509,706
10
3,115,000
2,242,800
24
3,173,302
11
4,710,000
1,695,600
18
1,453,260
12
3,690,000
2,656,800
24
3,743,537
13
2,295,000
550,800
12
499,380
14
2,630,000
0
18
2,127,732
15
4,110,000
0
12
1,820,888
16
3,835,000
920,400

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