본문/내용
사회과학조사방법론
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- 자료분석 방법 -
자료분석 방법(기초 통계분석 중심으로)
Ⅰ. 개관
1. 빈도분석 (frequency)
빈도분석은 원자료의 내용들이 빈도분포표 상에서 어떠한 분포적 특성을 가지고 있는지를 파악하는데 이용되고 있다. 이들 분포들의 특성을 나타내는 통계량들은 첫째, 빈도, 상대적 백분율, 누적빈도와 같은 빈도분포표로 구성되어 있다. 둘째, 최빈값(mode), 중앙값(median), 산술평균(mean)과 같은 중심화 경향과 관련된 분포의 형태를 나타내는 것으로 구성되어 있다. 셋째, 범위, 평균편차, 분산, 표준편차 등으로 이들은 데이터가 흩어진 정도를 나타내고 있다. 이러한 값들은 통계패키지에 의해 쉽게 계산될 수 있다. 또한 이 같은 특성치들을 하나의 막대그래프(bar chart)나 히스토그램(histogram)으로 도식화하여 나타내기도 한다.
2. 교차분석 (crosstabs)
교차분석은 명명척도(예:성별)나 서열척도(예:교육수준)와 같은 범주형 변수(categorical variables)들을 한 변수의 범주와 다른 변수의 범주를 교차시킨 교차집계표(crosstable)작성을 통해 두 변수간의 상호독립성이나 관련성 정도를 분석하는 기법이다.
교차분석을 이용한 범주는 다음과 같은 원리를 바탕으로 한다. 만일 두 변수가 각각 2개 및 3개의 범주를 갖는다면 교차집계표는 (2×3)개, 즉 6개의 셀(cell)을 이룬다. 이때 이들 두 변수가 갖는 빈도분포에 의하여 (2×3)개의 각 셀에 두 변수가 결합된 빈도를 구하고 실제 측정된 빈도를 비교함으로써 두 변…
3. 다중응답분석 (Multi-response Group)
다중응답 질문인 경우 동일한 질문에 대한 여러 개의 응답을 동시에 분석할 때 사용한다.
4. 집단별 평균분석
5. T 검정
6. 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance)
① 10대 ② 20대 ③ 30대 ④ 40대 ⑤ 50대
을 파악하거나, 조사연구나 실험연구에서 표본(Sample)의 특성을 알아보기 위해 사용한다.
예컨대, 50명의 표본을 대상으로 가장 좋아하는 가수가 누구인지에 대해 알아보려고 한다면 우리는 이때 빈도분석을 이용해 표본의 특성이 어떤지, 또한 이들이 가장 좋아하는 가수가 누구인지를 알아 볼 수 있다.
3. 빈도분석 결과는 어떻게 해석할 것인가
빈도분석이라는 말에서도 알 수 있듯이 해당 내용에 몇 명이나 응답했는지를 말하는 것으로서 연구에서 응답자들의 연령을 알아보기 위해 다음과 같은 문항으로 질문을 하였다고 가정하자.
1. 아래에 보기에서 귀하의 연령에 해당하는 번호에 V표를 하시오.
① 10대 ② 20대 ③ 30대 ④ 40대 ⑤ 50대
일반적으로 연구자가 어떤 패키지(package)를 사용해 자료를 처리하는가에 따라 결과(output)는 조금씩 다른 형태(format)로 제시된다. 그러나 내용에 있어서 차이는 거의 없다고 보아도 무방하다. 보기에서와 같이 사례수(case)가 50명이고 변수(variable)가 2(성별, 좋아하는 가수)개라면 연구자가 직접 셀 수도 있겠지만 실제 연구에서 이런 경우는 거의 없다. 사례수도 수백이 넘는 경우가 일반적이며 변수도 수 십개 이상이 일반적이다. 따라서 연구자들은 자료의 처리를 보다 용이하게 하기 위해 통계처리를 위한 프로그램(SAS, SPSS)을 이용하는 것이 바람직하다.
4. 빈도분석 결과의 예
문항내용빈도(명)백분율(%)누가백분율(%)
직급임원1.6.6부장1610.110.8차장106.317.1과장623956.3대리4729.686.1사원2213.8100결측치1.6Total174100프로젝트에 투입된 인력10명 이내3723.323.610~30명352245.931~50명2515.777.751~100명2515.777.7100명 이상3522100결측치21.3Total174100 다음의 보기들은 논문에서 가장 일반적으로 제시되는 빈도분석 결과이다. `보기1`