본문/내용
Case-based Reasoning
사례기반추론
목 차
사례기반추론의 개념
사례기반추론의 원리 및 분석 방법
사례기반추론의 장점과 단점
사례기반추론의 응용분야
Q&A
사례기반추론의 개념
Case
DB
1. CBR의 개념
새로운 문제 해결을 위해 과거에 경험했던 문제의 해결방법을 변형시켜 이용하는 방법 (Riesbeck & Schank, 1989)
문제를 해결하고 이를 학습하여 또 다른 새로운 문제에 적용하기 위한 방법 (Aamodt & Plaza, 1994)
과거의 사례를 상기하여 이를 추론에 이용하는 방법 (Leake, 1996)
사람이 문제를 해결하기 위하여 추론하고 생각하는 프로세스를 모델링 한 방법
(Bergmann, 1998)
기본 정의
Problem
1. CBR의 개념
규칙성(Regularity) : 같은 조건하에서 실행된 같은 행동은 비슷한 결과나 일치하는 경향을 나타낼 것이다.
전형성(Typicality) : 일이나 경험이 반복되는 경향이 있다.
일관성(Consistency) : 어떠한 상황하에서의 작은 변화는 단지 해결책에 있어 약간의 변화나 해석의 변화를 가져올 뿐이다.
적용의 용이성(Ease of Adaptation) …
2. CBR의 원리 및 분석방법
3. CBR의 장점과 단점
4. CBR의 응용분야
식
과거
사례들
새로운
사례
검색된
사례
해결된
사례
실험되고
수정된
사례
학습된
사례
문제
Retrieve
사례저장(Retrain)
새로운 사례 학습을 통해 현재의
사례 베이스에 추가하는 단계
2. CBR의 원리 및 분석방법
추론 과정
Reuse
Revise
새로운사례
일반적 지식
과거
사례들
새로운
사례
검색된
사례
해결된
사례
실험되고
수정된
사례
학습된
사례
문제
Retrieve
Retain
사례기반추론의 장단점
RBR의 단점
3. CBR의 장점과 단점
규칙기반 추론(Rule Based Reasoning)
RBR에서는 문제영역의 규칙을 인간전문가로부터 모두 추출한 다음 그것을 정리하여 규칙베이스(Rule-base)를 구현하며, 이를 추론함으로써 해를 얻는다.
도출된 해답을 저장하지 않음
기본 규칙베이스를 벗어난 영역에 대해서는 문제 해결 불가능
새로운 규칙베이스를 설정하는데 비용과 시간이 많이든다
3. CBR의 장점과 단점
복잡한 문제의 답을 얻는 시간 단축
문제의 이해, 파악을 도와줌
지식의 획득, 추가 가능
새로운 문제라도 답을 구할 수 있음
과거의 사례가 적합한지 평가하지 않음
사례 선택의 어려움과 사례검색 비용
사례 자체는 완벽한 최적해가 아님
장점
단점
4. CBR의 응용분야
분 류
통 합
예측
계획
평가
진단
디자인
계획
구성
사례기반추론
시스템
의학진단
전자상거래
아파트단지 구성
4. CBR의 응용분야
응용사례 1.
CBR을 활용한 상품 판매 에이전트
고객의 질의와 고객의 기본정보를 분석하여 사례베이스로부터 유사한
사례를 추출하여 고객 개개인의 취향에 맞는 상품을 제공하기 위함
결과 : 고객 만족도 향상
고객의 질의 분석
사례검색
상품검색
사례수정
목 적
방 법
4. CBR의 응용분야
응용사례 2.
CBR을 활용한 아파트 프로젝트 계획 설립
아파트 공사 프로젝트 계