의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

_SLIDE_1_ 1 의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류 _SLIDE_2_ Contents 2 의사결정트리 데이터마이닝 CRM 연구절차와방법 C4.5 문제정의 결론 _SLIDE_3_ 3 ▶데이터마이닝 ▶CRM ▶의사결정트리 논문분석 발표keyword _SLIDE_4_ 의사결정트리 4 예시 알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법 논문분석 _SLIDE_5_ 의사결정트리 뿌리마디 자식마디 자식마디 자식마디 가지 중간마디, 부모마디 자식마디 깊이 논문분석 자식마디 자식마디 _SLIDE_6_ 의사결정트리의 장점 해석의 용이성 나무구조로 모형이 표현. 모형을 사용자가 쉽게 이해가능. 다른 표본들에도 모형을 적용시키기 쉬움. 교호작용효과 조건A이고 조건B이면 결과C. 두가지 이상의 변수를 활용하여 쉽게 결과도출. 논문분석 _SLIDE_7_ 의사결정트리의 단점 비안전성 의사결정트리는 분석한 자료에 의존. 그 결과 새로운 자료의 예측에 있어 불안정한 가능성이 큼. 비연속성 의사결정트리에서는 연속한 변수(시간, 나이)를 비연속적인 값으로 취급. 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음. 의사결정트리의 적용 분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용. 논문분석 _SLIDE_8_ 데이터마이닝 8 고객 관련정보로 미래의 구매행태를 예측, 변수간 인과관계를 분석 데이터베이스 데이터마이닝 논문분석 _SLIDE_9_ 9 Regression - 회귀 분석 Association 연계 C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘 Episode - 사례 Sequence - 순차 데이터마이닝 기법 논문분석 _SLIDE_10_ 데이터마이닝 논문분석 데이터베이스마케팅 CRM마케팅 주된 목적 일회적이거나 분리된 개별 데이터베이스활용 마케팅 장기적인 수익성 증진 목적의 고객 관계관리 고객 종류 …
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