본문/내용
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Without much thinking, I picked up Demian by Hermann Hesse which is so famous that nearly everybody knows it. Frankly speaking, when I was 9, I once attempted to read this book. But it was so difficult that I couldn`t understand. I was too young to consider about things like life and human being at that time. But now I can understand this book more fully. I picked up the book in a casual way, but it became the most precious book I`d ever read. Although I made up my mind to do my Mathematics work as soon as I finished reading, but I just couldn`t. That -I mean, the Book- thing was constantly talking to my mind. `Mathematics is just a tool. You have to live a real life. That`s the thing that people really have to concern! Everything is wrong!` And I had to agree. The most important thing you have to study seems to be ourselves. Therefore I comfortably dipped into thoughts.
상 관
분 석
Correlation Analysis
무엇인가
경영통계론
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…
01 서론
02 본론
03 결론
① 두 변수가 등간 척도 이상이어야 할 것
② 두 변수가 직선의 관계가 있어야 할 것
③ 각 행과 열의 분산이 비슷해야 할 것
④ 적어도 하나의 변수가 정상분포를 이루어야 할 것
⑤ 사례수가 적을수록 신뢰도가 떨어짐
래프로 그렸을 때 그 선형도의 정도와 방향을 측정하기 위한 통계 기법으로 회귀 분석 기법의 기초가 되는 기법_
쉽게 말해서, 상관관계분석기법이란_
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상관관계분석의
기본가정
두 변인이 직선관계를 유지하고
두 변인이 정상분포를 이루고 있어야 한다_
어느 한 변인에 대한 다른 한 변인의 분포의
분산 정도가 같아야 한다_
만약 이 세가지중 한가지 가정을 어기게 되면 .
오류가 있다고 볼 수 있다_
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앞에서 언급한 상관관계의 정도를 수치화시켜서 좀 더 구체적으로 무엇이 어느 정도 상관관계가 더 있으며, 얼마나 상관관계가 있는지 알기 쉽게 하기 위해 상관계수를 사용
상관관계 서론
정의
상관계수의 정의_
상관계수란_
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가장 많이 쓰이는 등간, 비율 척도를 사용되는 공식
피어슨의 적률상관계수
① 두 변수가 등간 척도 이상이어야 할 것
② 두 변수가 직선의 관계가 있어야 할 것
③ 각 행과 열의 분산이 비슷해야 할 것
④ 적어도 하나의 변수가 정상분포를 이루어야 할 것
⑤ 사례수가 적을수록 신뢰도가 떨어짐
피어슨의 적률상관계수의 특징
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∑(시그마)는 모든 값을 합산하는 것을 나타내며,
Zx와 Zy는 변인 X와 Y의 표준화 점수(standardized score,
또는 Z-score)다_
피어슨 r은 각 변인의 원 데이터(raw data) 대신 각 변인
표준화 점수 간 곱을 전체 케이스 수로 나눈 값이다_
상관관계 서론
정의
피어슨의 적률상관계수_
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여기서 M은 변인 X의 평균이고, SD는 변인 X의 표준편차
상관관계 서론
정의
피어슨의 적률상관계수_
표준화 점수란
표준화 점수는 원 점수가 평균으로부터