본문/내용
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“Micro market을 찾아라!”
Big data 시대를 대비한 새로운 Business Strategy
Selling into
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Contents
2. 빅 데이터 정의 및 의의
1. 논문 및 저자 소개
4. 논문 분석
4-1) Micromarket 이란
4-2) Big data를 이용한 Micromarket Strategy
② Make it easy for sales team
③ Put data at the Hearts of Sales
5. 결론
6. QnA 및 토의
3. 논문 등장 배경 및 선정 이유
① Opportunity map
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1. 논문 및 저자 소개
HBR 2012년 7,8월호
HBR에 실린 최초의
Big data 관련 논문
Selling into Micromarkets
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1. 논문 및 저자 소개
Manish Goyal
Partner at Mckinsey & Company in Dallas
왓튼스쿨 출신
맥킨지에서 전략컨설팅 담당
Maryanne Q. Hancock
Partner at Mckinsey & Company in Atlanta
하버드 로스쿨, 버지니아대
맥킨지에서 B2B 마케팅 담당
Homayoun Hatami
Partner at Mckinsey & Company in Paris
MIT SLOAN 출신
맥킨지에서 영업, 유통 담당
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2-1. Big data란
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2-1. Big data란
많은 매체에서
BIG DATA에
높은 …
- 판매자들의 영역 반경보다 Micromarket 크기를
작게 잡는다면 판매팀들을 충분히 활용하지 못하게
된다.
1.
“Find Optimal Size”
판매팀들이 효과적으로 수행 할 수 있는지
없는지 판단해라.
- Micromarket 크기의 수준이 가장 이상적이지만,
판매팀들은 자원과 능력이 부족할 수 있다.
Step 1. Micromarket 크기 결정
“Opportunity map”
1
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4-2. Big data를 이용한 Micromarket Strategy
고객의 구매요인을 파악하라
- 기존의 지식, 고객과의 인터뷰, 잘 알려진
가설 등을 사용하여 15~20개의 요인으
로 압축한다 .
각각의 요인이 고객의 구매에 어느 정도
영향을 미치는지 파악하라
- 기존의 자료를 사용하여 상관 관계를 파악
할 수 있다.
고객의 수요에 가장 큰 영향을 미치는 요인
을 파악하라
- 가장 성장 할 것 같은 Micromarket 확인이
가능하다.
2.
“Opportunity map”
1
Step 2. Micromarket의 성장 잠재력 결정
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4-2. Big data를 이용한 Micromarket Strategy
판매 데이터로 현재의 시장 점유율을 확인하라
- 사업의 revenues 와 margins을 찾을 수 있다.
이전의 판매 추세 data와 현재의 data를
비교하라
- 시장 점유율 경향을 알아 볼 수 있다.
3.
“Opportunity map”
1
Step 3. Micromarket의 시장 점유율 측정
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4-2. Big data를 이용한 Micromarket Strategy
시장 점유율 차이의 원인을 파악하라
- 내/외부 데이터를