BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례

중 연관규칙분석방법을 통하여 예시분석을 해보았으며, 그 기대효과로 소셜 네트워크 서비스와 필수불가결의 관계를 맺고 있는 소셜 커머스 기업들은 소셜 네트워크와의 데이터 마이닝 협력을 통하여 더 많은 고객정보의 확보와 판매 효율성 제고 등을 얻을 수 있을 것이라 예상하였다.


1. BI기법의 유통업 적용

(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략

① 물류의 질 향상

웹을 기반으로 한 전문가시스템을 활용하여 유통업체는 물류정보를 온라인상에서 실시간으로 보고, 확인할 수 있는 시스템을 개발하여 물류의 질을 높일 수 있다. 예를 들어 유통회사는 다수의 화주, 물류업체가 실시간으로 물류정보를 보고 사용할 수 있는 웹 기반 종합물류정보시스템을 개발하는 것이다. 이로서 공동물류지원시스템 구축사업을 완료해 온라인 물류서비스를 제공할 수 있다.
이를 통해 여러 기업이 밀집한 산업단지를 중심으로 물류 공동화, 표준화, 정보화를 촉진할 수 있다. 시스템은 ‘홈페이지’, ‘거래관리’, ‘물류센터관리’, ‘수송 및 배송관리’, ‘수출입 물류’ 등의 대 기능과 각 서브기능 등의 물류업무 프로세스별로 구성될 수 있다. 이는 특정 사용자 전용이 아니어서 다수의 화주와 물류기업이 인터넷으로 이용할 수 있으며 물류센터를 중심으로 복합물류서비스를 제공하기 때문에 수송 및 배송, 보관, 유통가공, 수출입 물류 등 물류 업무를 일괄 처리할 수 있다는 장점을 가진다. 또한 이를 활용하여 효율적인 배차시스템을 개발할 수도 있게 된다.

② 구매 및 자원소비 계획용이

기업은 꾸준히 자원을 소비하고 소비한 자원으로 상품을 제작하여 판매한다. 자원은 상품을 수주 받았을 때 얼마만큼 빨리 생산할 수 있는가에 직접적으로 연결되며 유통업체는 재고의 부족이나 과함 없이 항상 적정량의 재고를 유지하고 관리하여 소비자들에게 제공해야 한다. 이는 곧 기업의 신뢰도에 영향을 미친다.
이에 따라 여러 가지 기업의 상황을 인식하는 것이 필수적이라고 할 수 있는데 여기서

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